在此前发布的多篇教程中，我们为大家展示了DolphinDB如何为因子投研、实时计算等业务场景加速，并进行了手把手教学，比如： 对接极速行情，真的很简单…… 又比如： 自己动手，搭一套行情回放系统 这些文章发布后，小助手也收到了广大粉丝朋友的热心咨询，有不少小伙伴都会关心数据源的问题。工具有了，插件有了，搭建平台的脚本都有了，那，还缺一个很重要的东西——数据咋办？ 数据源不仅给交易者提供了金融市场信息，更是量化研究中数据分析的重要基石。无论是基金日频因子指标计算，还是中高频Alpha挖掘，抑或股票T0策略开发，都要基于各种行情数据来进行。 我们也深知数据源的重要性。DolphinDB是一个基于...

“在使用DolphinDB前，我们团队投研语言涉及Python、C、R、Matlab等，多套语言的投研结果通常难以统一，高频投研人员往往还需额外花费精力提升代码性能。”在谈到团队的架构演变时，王萌提到了一些当时急于解决的问题。 目前，恒泰证券顾问服务部的量化团队使用了一套自己摸索出的科学化的量化IT架构，既可保证投研计算性能，又能高效完成任务协调、资源共享，同时还能降低量化研究员的工程技术门槛，突破团队的人才瓶颈。 这次我们有幸请到了恒泰证券负责量化高频业务的王萌王总来分享。他的经验与见解将为我们揭示一条新的道路，帮助我们在如何更好地利用物理资源、提高投研效率以及降低人才门槛方面迈出重要一步。...