在常规的马尔可夫链模型中，我们通常感兴趣的是找到一个平衡分布。 MCMC则是反过来思考——我们将平衡分布固定为后验分布： 并寻找一种转移核，使其收敛到该平衡分布。 岛屿示例 首先提供一个示例，以具体展示Metropolis算法的机制，然后探讨为什么它有效。 以一个有趣的例子开始，讲述了政治家访问一系列岛屿以争取支持的情况——由于缺乏经验，政治家使用简单的规则来确定下一个要访问的岛屿。每天，政治家选择一个相邻的岛屿，并将其人口与当前岛屿的人口进行比较。如果相邻的岛屿人口更多，则政治家前往该岛屿。如果相邻的岛屿人口更少，则政治家以概率 p=pneighbor/pcurr...