近年来，自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进步，然而在中文处理方面，尤其是在预训练模型方面，仍然存在许多挑战。为了解决这些问题，EasyNLP团队近日发布了一种名为CKBERT的中文预训练模型，该模型巧妙地融合了语言学和事实知识。 CKBERT是EasyNLP团队针对中文语言特性而研发的预训练模型。它以Transformer架构为基础，通过多任务学习的方式，将多种语言学知识和事实知识融入到了模型训练中。这种模型的创新之处在于，它不仅关注了语言的语法和语义，还充分考虑了现实世界中真假难辨的信息，旨在提高模型对复杂中文文本的处理能力。 “EasyNLP发布融合语言学和事实知识的中文预训练模型C...