1.图像分割目前存在的问题 现在的deepCNN能提取图像中很多featuremap,比如图像的纹理、颜色、形状特征,但对于分割任务来说这并不是我们全部需要的,分割任务最理想的是根据边界和形状信息进行识别,如果信息流中包含了很多颜色、纹理可能会导致识别问题。 2.该网络提出的解决方法 针对上述问题,作者提出了双流CNN(two-streamCNN)结构,也就是将shapestream单独分离出来,与常规的CNN进行并行操作,最后将两者学习到的特征通过ASPP进行融合处理,从而提高了语义分割的性能。 3.整体网络结构 End-to-EndReferringVideoObjectSegmenta...