本文介绍基于Python语言，基于Excel表格文件内某一列的数据，计算这一列数据在每一个指定数量的行的范围内（例如每一个4行的范围内）的区间最大值的方法。   已知我们现有一个.csv格式的Excel表格文件，其中有一列数据，我们希望对其加以区间最大值的计算——即从这一列的数据部分（也就是不包括列名的部分）开始，第1行到第4行之间的最大值、第5行到第8行的最大值、第9行到第12行的最大值等等，加以分别计算每4行中的最大值；此外，如果这一列数据的个数不能被4整除，那么到最后还剩余几个，那就对这几个加以最大值的求取即可。   明确了需求，我们即可开始代码的撰写；具体如下所示。 -coding...

  本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下大量的Excel表格文件，基于其中每一个文件，首先依据某一列数据的特征截取我们需要的数据，随后对截取出来的数据逐行求差，并基于其他多个文件夹中同样大量的Excel表格文件，进行数据跨文件合并的具体方法。   首先，我们来明确一下本文的具体需求。现有一个文件夹，其中有大量的Excel表格文件（在本文中我们就以.csv格式的文件为例），且每一个文件的名称都表示该文件对应的数据源点的ID；如下图所示。   其中，每一个Excel表格文件都有着如下图所示的数据格式；其中的第1列，是表示天数的时间数据，每一行数据之间的时间跨度是8天。   我们希望实...

  本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下大量的Excel表格文件，基于其中每一个文件内、某一列数据的特征，对其加以筛选，并将符合要求与不符合要求的文件分别复制到另外两个新的文件夹中的方法。   首先，我们来明确一下本文的具体需求。现有一个文件夹，其中有大量的Excel表格文件（在本文中我们就以csv格式的文件为例）；如下图所示。   其中，每一个Excel表格文件都有着如下图所示的数据格式。   如上图所示，各个文件都有着这样的问题——有些行的数据是无误的，而有些行，除了第一列，其他列都是0值。因此，我们希望就以第2列为标准，找出含有0值数量低于或高于某一阈值的表格文件——其中，...

  本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件数据，并将其中符合我们特定要求的那一行加以复制指定的次数，而不符合要求的那一行则不复制；并将所得结果保存为新的Excel表格文件的方法。   这里需要说明，在我们之前的文章Python自动复制表格文件中指定的数据行的方法中，也介绍过实现类似需求的另一种Python代码，大家如果有需要可以查看上述文章；而上述文章中的代码，由于用到了DataFrame.append()这一个在最新版本pandas库中取消的方法，因此有的时候可能会出现报错的情况；且本文中的需求较之上述文章有进一步的提升，因此大家主要参考本文即可。   首先，我们来明确一下本文...

  本文介绍基于Python语言，读取一个不同的行表示不同的日期的.csv格式文件，将其中缺失的日期数值加以填补；并用0值对这些缺失日期对应的数据加以填充的方法。   首先，我们明确一下本文的需求。现在有一个.csv格式文件，其第一列表示日期，用2021001这样的格式记录每一天的日期；其后面几列则是这一日期对应的数据。如下图所示。   从上图可以看到，第一列（紫色框内）的日期有很多缺失值，例如一下子就从第001天跳到了005天，然后又直接到了042天。我们希望，基于这一文件，首先逐日填补缺失的日期；其次，对于这些缺失日期的数据（后面四列），就都用0值来填充即可。最后，我们希望用一个新的.c...