语言大模型(LargeLanguageModels,LLMs)是近年来自然语言处理领域的重要发展之一。其主要特点是: 海量参数:LLMs包含了上十亿个参数,特别是GPT-3包含了1759亿个参数。这些大规模的参数使其可以学习非常复杂的模式和表征。 巨量数据集:LLMs通过海量数据进行预训练,例如GPT-3使用了Web爬取的800G数据。这些大规模数据使其可以学习到非常丰富的世界知识和语言表达。 特殊网络架构:LLMs通常采用Transformer网络架构,它由自注意力机制和前馈神经网络组成。这种网络结构可以高效处理长文本输入和捕捉语言的长程依赖关系。 零样本学习:LLMs可以对新任务进行零样...