内容一览：矿物为技术社会提供了重要的原材料，同时也是许多地质事件和古代环境的唯一证据。几个世纪以来，寻找矿产资源以及探寻其起源和分布的基本原理，一直是地质学的主要关注点。近期，美国国家科学院院刊子刊《PNASNexus》发布了一篇研究成果，利用机器学习模型，通过矿物关联分析来预测新矿床地址和矿物种类。 关键词：机器学习  关联分析  矿物勘探 本文首发自HyperAI超神经微信公众平台 矿物在几十亿年前出现，并在生物进化过程中起到了至关重要的作用。目前的地质行业勘探技术虽然很多，但因矿产资源具有隐蔽性和不确定性等属性，矿产勘探过程非常曲折，同时面临风...