需求： 工作中需要计算上市公司污染排放数据，需要首先利用unescape方法对进行文本分析的数据预处理，html2="""MySecondHeading Mysecondparagraph. """ html_list=[html1,html2] forhtmlinhtml_list:soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')text=soup.get_text()print(text)print('-----') 然后通过with参数进行转换后计算处理，最后利用分类分析法来进行单项计算和归类存储，用于后续的深度数据挖掘。 解决： frombs4impor...

需求： 工作中需要计算上市公司绿色创新效率数据，需要首先利用text_preprocessing对文本提取值进行预处理，然后通过Textmining方法进行转换后计算处理，最后利用效率法来进行综合计算和归类存储，用于后续的深度数据挖掘。 解决： importnltkfromnltk.corpusimportstopwordsfromnltk.tokenizeimportword_tokenizenltk.download('stopwords')nltk.download('punkt') deftext_preprocessing(text):文本转换text=text.lower()分词t...