主机一训练神经网络就死机，到底是怎么回事？ 近年来，深度学习和神经网络已经成为机器学习领域的热门话题。越来越多的人开始使用神经网络来解决各种问题，如图像分类、语音识别和自然语言处理等。然而，有些人在训练神经网络时可能会遇到一个问题：主机一训练神经网络就死机。那么，这到底是怎么回事呢？ 首先，让我们来了解一下神经网络训练的基本原理。神经网络是由多个神经元组成的计算模型，通过调整神经元之间的连接权重来实现学习。在训练过程中，神经网络通过前向传播和反向传播两个阶段进行更新。前向传播时，输入数据通过神经网络的层层传递，最终得到预测输出。而在反向传播过程中，通过计算预测输出与实际输出之间的误差，以及使用...