分布式学习记录，第二天 在分布式学习的第二天，我们将进一步深入探讨分布式学习的各个方面，包括算法、架构和实际应用。 一、分布式学习算法 分布式学习算法主要分为两大类：参数服务器架构和基于计算图的架构。参数服务器架构将模型参数存储在中央服务器上，而基于计算图的架构则将模型表示为计算图，并在分布式系统中执行。 参数服务器架构：这类架构的代表是Google的TensorFlowFederated（TFF）。TFF允许在本地设备上进行模型训练，并将参数发送到中央服务器进行聚合。这种架构适用于数据隐私要求高、设备计算能力有限的情况。 代码示例： python importtensorflow_fe...