近几年来，边缘计算搭配AI技术的组合已经深入到很多行业领域，其现场部署现场计算的特性，使数据可在生成后立即处理，而不是传回上千公里外的服务器上，不仅可以大大减少计算的响应时间，降低网络带宽成本，还能避免数据泄露的风险。下面介绍5个常见的边缘计算应用场景： 制造业中的边缘AI 边缘AI在制造业中可以提供快速的响应，防止生产过程中的事故发生。 运行状态监控：在制造过程中，制造商需要实时掌握各种生产状态数据，来帮助他们进行准确地决策，但机器时刻都在生成大量原始数据，有些数据并不重要，但一样需要上传到云端处理，占用不必要的带宽和计算资源。通过边缘AI的部署，本地处理数据反馈，仅将有价值的数据上传...