直方图均衡化是一种图像处理算法，通过调整图像的灰度级分布，增强图像的对比度和细节。下面是直方图均衡化算法的基本步骤： 统计原始图像的灰度直方图：遍历整个图像，计算每个灰度级出现的频次。 计算累积直方图：对灰度直方图进行累加，得到每个灰度级及其之前所有灰度级的累积频次。 计算映射函数：将累积直方图归一化到期望的灰度范围（通常是0到255），得到一个映射函数。 应用映射函数：遍历原始图像，根据映射函数将每个像素的灰度值转换为新的灰度值。 生成均衡化后的图像：用转换后的灰度值替换原始图像中的相应像素值。 通过直方图均衡化，图像的灰度级分布会更加平坦，从而增加图像的对比度。这个过程可以使得图像细...