膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基础的操作。其卷积操作非常简单，对于图像的每个像素，取其一定的邻域，计算最大值/最小值作为新图像对应像素位置的像素值。其中,取最大值就是膨胀，取最小值就是腐蚀。膨胀与腐蚀能实现多种多样的功能，主要如下： 消除噪声 分割出独立的图像元素，在图像中连接相邻的元素。 寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域 求出图像的梯度 图像梯度计算的是图像变化的速度 形态学概述 形态学一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像处理中指的形态学，往往表示的是数学形态学。下面一起来了解数学形态学的概念。数学形态学是一门建立在格论和拓扑学基础...