边缘检测中用拉普拉斯算子的流程是什么样的？我理解先用下图的这个卷积核卷积一下，然后在判断卷积值为0的像素点，如果像素点左右或者上下异号，就说明是边缘点。我这么理解对吗？你的理解基本正确，拉普拉斯算子是一种微分算子，它主要用于描述图像中某一点周围的像素值与其灰度值的差异。在边缘检测应用中，拉普拉斯算子能够帮助我们找到图像中的边缘和纹理特征。 更准确的流程是：首先对图像进行灰度化处理，然后采用高斯滤波器进行平滑处理以消除噪声。接着，使用拉普拉斯算子与对应的卷积核进行卷积操作。在这个卷积过程中，那些灰度值变化较大的区域（如边缘处）会得到较大的拉普拉斯值。最后，通过分析卷积结果中的像素值，可以判断并标...