Python
引导滤波算法的python代码 标签描述

双边滤波 双边滤波很有名,使用广泛,简单的说就是一种同时考虑了像素空间差异与强度差异的滤波器,因此具有保持图像边缘的特性。 先看看我们熟悉的高斯滤波器 其中W是权重,i和j是像素索引,K是归一化常量。公式中可以看出,权重只和像素之间的空间距离有关系,无论图像的内容是什么,都有相同的滤波效果。 再来看看双边滤波器,它只是在原有高斯函数的基础上加了一项,如下 其中I是像素的强度值,所以在强度差距大的地方(边缘),权重会减小,滤波效应也就变小。总体而言,在像素强度变换不大的区域,双边滤波有类似于高斯滤波的效果,而在图像边缘等强度梯度较大的地方,可以保持梯度。   引导滤波 引导滤波是...