对比学习（ContrastiveLearning）综述 作者：光某人 摸鱼大师——一个希望学习技术的小学生   1,410人赞同了该文章 A.引入 A.引入 深度学习的成功往往依赖于海量数据的支持，其中对于数据的标记与否，可以分为监督学习和无监督学习。 1.监督学习：技术相对成熟，但是对海量的数据进行标记需要花费大量的时间和资源。 2.无监督学习：自主发现数据中潜在的结构，节省时间以及硬件资源。 2.1主要思路：自主地从大量数据中学习同类数据的相同特性，并将其编码为高级表征，再根据不同任务进行微调即可。 2.2分类： 2.2.1生成式学习 生成式学习以自编码器(例如GAN，V...

线程劫持：运行方法 C:\Users\l00379637\source\repos\thread_hijack\x64\Release\thread_hijack.exe18132C:\Users\l00379637\source\repos\injected_dll\x64\Release\injected_dll.dll ProcessID:18132 Injected! 　　 劫持效果：   劫持代码如下： include<iostream> include<Windows.h> include<TlHelp32.h> include...