机器学习
大模型安全 标签描述

来源:轩辕重出武圣人@大模型与小场景 恶意行为者或高级持续性威胁(APT)对LLM(语言模型)进行未经授权的访问和泄露。 当具有高价值知识产权的LLM模型被泄露、物理盗窃、复制或提取权重和参数以创建功能等效的模型时,就会发生这种情况。 LLM模型盗窃的影响可能包括经济和品牌声誉损失、竞争优势受到侵蚀,以及未经授权使用模型或未经授权访问模型中包含的敏感信息。 随着语言模型变得越来越强大和普及,LLM模型盗窃成为一个重大的安全问题。组织和研究人员必须优先考虑强有力的安全措施来保护其LLM模型,确保其知识产权的机密性和完整性。 为减轻与LLM模型盗窃相关的风险并保护依赖LLM的个人和组织的利益,采用...