MLP多层感知机回归预测 多层感知机（MultilayerPerceptron,MLP）是一种前馈神经网络，常用于解决回归和分类问题。在本文中，我们将使用PyTorch库来构建一个MLP模型，并使用该模型进行回归预测。 什么是多层感知机（MLP）？ 多层感知机（MLP）是一种基于人工神经网络的模型，它由多个神经元组成的层级结构。每个神经元都与前一层的所有神经元相连，形成一个前馈网络。MLP通常由一个输入层、多个隐藏层和一个输出层组成。 每个神经元都有一个权重和一个偏置，它们被用来计算神经元的输出。在每个隐藏层和输出层中，我们使用一个激活函数来引入非线性性。 MLP模型的建立 我们将使用PyTo...