分析师：SimingYan 比较多种机器学习方法优劣性，分析二手车价格影响因素，训练模型预测二手车价格。 任务 / 目标 根据印度二手车交易市场1996-2019年数据，进行清洗，建模，预测。 数据源准备 7253笔交易数据包括汽车属性和交易日期、地点等信息。分析数据构成： 将数据分为NA和非NA组，分析缺失值是否均匀分布： 对于的因变量“交易价格”，可见其缺失值基本均匀分布。 其他自变量的缺失值也基本均匀分布。 特征转换 对一些因变量进行dummyvariable转换。对大数值变量如引擎容量，已行驶的公里数进行logtransformation。 划分训练集和测试...

Python初始化为均匀分布 作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Python中实现将数据初始化为均匀分布。这将有助于你在数据处理和机器学习等领域中应用到均匀分布的初始化技术。 流程图 flowchartTD A[开始]-->B[导入必要的库] B-->C[设置随机种子] C-->D[定义数据范围] D-->E[生成均匀分布的数据] E-->F[完成] F-->G[结束] 步骤说明 1.导入必要的库 首先，你需要导入numpy库。numpy是一个强大的数值计算库，提供了许多用于处理数值数据的函数和方法。 importnumpyasnp 2.设置随机...

betarnd 贝塔分布的随机数生成器binornd 二项分布的随机数生成器chi2rnd 卡方分布的随机数生成器exprnd 指数分布的随机数生成器frnd F分布的随机数生成器gamrnd 伽玛分布的随机数生成器geornd 几何分布的随机数生成器hygernd 超几何分布的随机数生成器lognrnd 对数正态分布的随机数生成器nbinrnd 负二项分布的随机数生成器ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器nctrnd 非中心t分布的随机数生成器ncx2rnd ...