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图像重建 标签描述

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要随着信息处理技术和视觉通信技术的高速发展,人们获取的知识量爆炸式增长,因此迫切的要求完善的信息处理技术为人们提供更加方便、快捷服务。数字图像及及其相关技术是信息处理技术的重要内容之一,对于数字图像一般要求是高分辨图像,如:医学图像要求能够显示出那些人眼不能辨别出的细微病灶;卫星地面要求卫星图像至少能够辨别出人的脸相甚至是证件;有些检测识别控制装置需要足够高分辨率的图像才能保证测量和控制的精度,因此提高图像分辨率是图像获取领域里追求的一个目标。 1970年以来,CCD和CMOS图像传感器广泛的被用来获取数字图像,若要获...

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要PET测量数据(光子计数值)与生理模型紧密相关。然而,通常的重建方法多采用无生理意义的统计特性约束,从而忽略了反映生理特性的生理模型约束。本项目针对PET图像重建问题,提出利用H无穷粒子滤波混合算法融入数据统计特性模型、生理模型双重约束,并结合GPU完成重建过程的加速的方法。具体实现过程中以先验的共性生理特性作为约束,利用H无穷的鲁棒性处理不确定性,给出放射性药物浓度的粗估计,然后利用粒子滤波可以融合任何统计特性的能力,细调节估计值。以上迭代循环进行,最后给出放射性浓度分布与方差特性。由于采用了GPU加速策略,重建...

  lbWQrknXiYmG   2023年11月02日   906   0   0 f5图像重建f5迭代迭代图像重建