逆合成旨在找到一系列合适的反应物，以高效合成目标产物。这是解决有机合成路线的重要方法，也是有机合成路线设计的最简单、最基本的方法。早期的逆合成研究多依赖编程，随后这一工作被AI接替。然而，现有的逆合成方法多关注单步逆合成，可解释性差，且无法兼顾分子的短程信息和长程信息，性能受限。为此，山东大学的魏乐义和电子科技大学的邹权课题组共同开发了RetroExplainer。这一可解释的深度学习算法，可以4步识别有机物的逆合成路线，给出易得的反应物。RetroExplainer有望为有机化学逆合成研究提供强力工具。 作者|雪菜 编辑|三羊 有机化学逆合成(Retrosynthesis)旨在找到一系列...