完整数据集下载：下载链接 1前言 在当今数字化时代，图像处理和分析已经成为了科学研究和技术应用领域的关键部分。在生物医学领域，图像分析对于诊断、治疗和疾病研究具有重要意义。本项目将带您深入了解U-net细胞分割技术，这是一种在生物医学图像领域广泛应用的语义分割方法，旨在精确地提取图像中细胞部分的像素点。通过学习如何应用U-net，您将能够更有效地处理生物医学图像，并从中获取有价值的信息。 2实验概述 实验目的：在本项目中，我们旨在精确提取图片中的细胞部分像素点，以实现细胞分割。 实验数据集：实验数据集。 实验语言：本项目主要使用了Python编程语言。 实验所需的库：在实验中，我们使用了...