本文所有内容整理自网络。完整内容可以点击这里获取：完整资料下载地址 为什么xgboost要用泰勒展开，优势在哪里？ （1）xgboost使用了一阶和二阶偏导，二阶导数有利于梯度下降的更快更准. （2）使用泰勒展开取得函数做自变量的二阶导数形式,可以在不选定损失函数具体形式的情况下,仅仅依靠输入数据的值就可以进行叶子分裂优化计算 （3）本质上也就把损失函数的选取和模型算法优化/参数选择分开了.这种去耦合增加了xgboost的适用性,使得它按需选取损失函数,可以用于分类,也可以用于回归。 2.xgboost如何寻找最优特征？是有放回还是无放回的呢？ xgboost在训练的过程中给出各个特征的增...