一、前言 目前代码已经开源！ SegmentAnythingModel（SAM）可以从输入提示（如点或框）生成高质量的物体遮罩，并且可以用于为图像中的所有物体生成遮罩。它在一个包含1100万张图像和10亿个遮罩的数据集上进行了训练，并且在各种分割任务上表现出了强大的零样本性能。 二、安装 2.1基本要求 该代码要求使用python>=3.8，并且需要安装pytorch>=1.7和torchvision>=0.8。请按照以下说明安装PyTorch和TorchVision的依赖项。强烈建议同时安装支持CUDA的PyTorch和TorchVision。 以下是安装步骤的一般...