数据治理是一个复杂而系统化的过程，旨在确保企业能够有效地管理、维护和利用其日益增长的数据资产。这一过程涉及多个层面和步骤，需要有明确的框架和战略规划。 数据治理的体系化始于明确定义的目标和愿景。企业需要明确意识到数据对于业务成功的重要性，并设定清晰的数据治理目标。这可能包括提高数据质量、加强数据安全性、确保合规性等方面的目标。这些目标应该与企业的战略目标相一致，以确保数据治理成为业务成功的催化剂而非负担。 建立一个有效的数据治理框架至关重要。框架是整个数据治理过程的骨架，它包括组织结构、角色和责任、流程和政策等要素。在这个阶段，企业需要确定数据治理委员会或团队，并明确他们的职责和权力。同时，...