人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，简称ANN）是一种模仿生物神经网络的算法数学模型，用于进行信息处理和模式识别。 人工神经网络的基本原理是模拟人脑中神经元之间的相互连接和信息传递。它由多个人工神经元（节点）组成，这些神经元通过连接权重相互传递信号，并通过激活函数对输入信号进行处理。如果网络不能准确识别输入，系统就会调整权重。经过充分的训练后，它将始终如一地识别出正确的模式。 人工神经网络可以通过训练来调整连接权重，以适应不同的任务和数据。 在输入层和输出层之间，我们可以插入多个隐藏层。如果网络不能准确识别输入，系统就会调整权重。经过充分的训练后，它将始终如一地识别出...