📬📬我是上进小菜猪，沈工大软件工程专业，爱好敲代码，持续输出干货。 MapReduce是一种用于处理大规模数据集的并行编程模型。由于其高效性和可扩展性，MapReduce已成为许多大型互联网公司处理大数据的首选方案。在本文中，我们将深入了解MapReduce，并使用Java编写一个简单的MapReduce程序。 MapReduce的原理 MapReduce由两个主要阶段组成：Map和Reduce。在Map阶段中，数据集被分成若干个小块，每个小块由Map函数处理，输出一系列键值对。在Reduce阶段中，键值对被聚合成一组较小的结果集。下面我们详细讲解每个阶段的原理。 Map阶段 Map阶段...

📬📬我是上进小菜猪，沈工大软件工程专业，爱好敲代码，持续输出干货。 Hadoop Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式计算框架，可以处理海量数据。它包括两个核心组件：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算框架。 HDFS是一个分布式的文件系统，可以存储大量的数据，并且可以在集群的多个节点上进行读写操作。它将文件分割成多个块（默认大小为128MB），并将这些块分布在不同的节点上，保证了数据的可靠性和高效性。 MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型，其核心思想是将大量的数据分成许多小块，然后分别在不同的节点上进行处理，最终将结果进行合并得到最...