本文分享自华为云社区《全套解决方案：基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架，支持大模型训练和文本生成，快速上手，海量训练数据》，作者：汀丶。 1.简介 目标：基于pytorch、transformers做中文领域的nlp开箱即用的训练框架，提供全套的训练、微调模型（包括大模型、文本转向量、文本生成、多模态等模型）的解决方案； 数据： 从开源社区，整理了海量的训练数据，帮助用户可以快速上手； 同时也开放训练数据模版，可以快速处理垂直领域数据； 结合多线程、内存映射等更高效的数据处理方式，即使需要处理百GB规模的数据，也是轻而易举； 流程：每一个项目有完整的模型...

huggingface HuggingFace是一个高速发展的社区，包括Meta、Google、Microsoft、Amazon在内的超过5000家组织机构在为HuggingFace开源社区贡献代码、数据集和模型。目前包括模型236,291个，数据集44,810个。刚开始大多数的模型和数据集是NLP方向的，但图像和语音的功能模型正在快速更新中。 Transformers HuggingFace出品的Transformers提供了一系列的API和工具，可以说是自然语言处理领域中当下最常用的包之一，它实现了大量的主流预训练模型架构，并提供了对应的与训练好的模型文件，使用者可以轻松下载和训练SO...