SVM相关资源汇总[matlab-libsvm-class-regress](byfaruto)                                       —-关于SVM的那点破事  byf...

支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器；支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。支持向量机的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划(convexquadraticprogramming)的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问。支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法。 支持向量机学习模型：线性可分支持向量机(linearsupportvectormachineinlinearlyseparablecase)、线性支持向量机(linearsupport...