现在用的jsp的页面里面都是静态的内容 如果需要使用一些动态的数据的话我们就使用Servlet来代替jsp 重定向使用的一个对象是HttpServletResponseresp resp.sendRedirect(’""’)你要跳转到的路径（url） http://localhost:8080/Test/index.jsp http://localhost:8080/Test/success 请求转发 http://localhost:8080/Test/login HttpServletRequestreq 请求转发 重定向：地址栏里面的地址发生变化发出的是两次请求不安全地址暴露不传值 请...
1、基本列表 1.1基本知识 v-for指令: 1、用于展示列表数据 2、语法：v-for=“(item,index)inxxx”:key=“yyy”（key是唯一的） 3、可遍历：数组、对象、字符串（用的很少）、指定次数（用的很少） 1.2代码实例 <!DOCTYPEhtml><html><head><metacharset="UTF-8"/><title>标题</title><!-引入vue--><scripttype="text/javascript"src="../js/vue.js"...
redis清理某个前缀的key 例如，某次研发上线代码，造成了某种前缀的key出现了脏数据(例如key前缀名称为key_ )，我们需要快速的清理掉这些问题key。 常用的方法有2种： 1、dump出一个全量数据，然后找出符合条件的key，进行删除操作【推荐】 2、使用scan扫描redis，将全部key捞出来，然后再删除符合条件的key 我们这里使用第一种方法，具体如下操作： 1、在slave节点bgsave命令dump出一份全量数据 bgsave ，生成的文件名类似 dump-6379.rdb 2、安装rdb解析工具 pip install...
一、HashMap的数据结构 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储，但这两者基本上是两个极端。 （堆砌了别人的文章！呵呵呵） 数组数组存储区间是连续的，占用内存严重，故空间复杂的很大。但数组的二分查找时间复杂度小，为O(1)；数组的特点是：寻址容易，插入和删除困难； 链表链表存储区间离散(不连续)，占用内存比较宽松，故空间复杂度很小，但时间复杂度很大，O（N）。链表的特点是：寻址困难，插入和删除容易。 哈希表那么我们能不能综合两者的特性，做出一种寻址容易，插入删除也容易的数据结构？答案是肯定的，这就是我们要提起的哈希表。哈希表（(Hashta...
Redis缓存的高性能有目共睹，应用的场景也是非常广泛，但是在高并发的场景下，也会出现问题：缓存击穿、缓存雪崩、缓存和数据一致性，以及今天要谈到的缓存并发竞争。这里的并发指的是多个redis的client同时setkey引起的并发问题。 出现并发设置Key的原因 Redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value，数据可持久化落盘。由于单线程所以Redis本身并没有锁的概念，多个客户端连接并不存在竞争关系，但是利用jedis等客户端对Redis进行并发访问时会出现问题。 比如：同时有多个子系统去set一个key。这个时候要注意什么呢？ 多客户端同时并发...
使用dict.setdefault()可设置一个默认值，如果key已存在，就不会有其他操作，借此我们可以不用在追加数据时判断key的存在： my_dict={ }建立一个空字典 my_dict.setdefault("key",[])设置默认键 print("a"inmy_dict['key'])判断值是否存在 my_dict.setdefault("key",[]).append("a")添加进去值 print("a"inmy_dict['key'])判断值是否存在 全程无需多余的if...else...参与 示例代码 my_dict={ }没有key这个键 my_dict.setde...
判断字典是否有key python2：在python的字典的属性方法里面有一个has_key()方法 方法一： 生成一个字典 d={'name':{},'age':{},'sex':{}} 打印返回值 printd.has_key('name') 结果返回True 方法二： python3：官方取消了has_key()方法，推荐in 生成一个字典 d={'name':{},'age':{},'sex':{}} 打印返回值，其中d.keys()是列出字典所有的key printnameind.keys() 结果返回True 判断字典key的个数 d={'name':{},'age':{}...
在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列给消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。 在Direct模型下： 队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key） 消息的发送方在向Exchange发送消息时，也必须指定消息的RoutingKey。 Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的RoutingKey进行判断，只有队列的Routingkey与消息的Routingkey完全一致，才会接收到消息。 流程如下图所示： 上图中的解释如下： P：...
在Java中，可以使用Redis的Java客户端库Jedis来判断键是否存在。以下是使用Jedis判断Redis键是否存在的示例代码： importredis.clients.jedis.Jedis; publicclassRedisKeyExistsExample{ publicstaticvoidmain(String[]args){ //创建Jedis对象，连接到Redis服务器 Jedisjedis=newJedis("localhost"); //判断键是否存在 Stringkey="mykey"; booleanexists=jedis.exists(key); //打印...
oracle从10gR2版本开始支持这个包，利用这个函数可以对字段进行加减密。包括可以给RAW和LOB类型的字段加密和解密，比如声音和图片，支持以下加密算法 DataEncryptionStandard(DES),TripleDES(3DES,2-keyand3-key) AdvancedEncryptionStandard(AES) MD5,MD4,andSHA-1cryptographichashes MD5andSHA-1MessageAuthenticationCode(MAC) 子程序参数类型 Type Description BLOB Asourceordesti...
<!-官方建议：只要用到了v-for指令，那么一定要绑定一个:key属性--> <!-而且，尽量把id作为key的值--> <!-官方对key的值类型，是有要求的：字符串或数字类型--> <!-key的值是千万不能重复的，否则会终端报错：Duplicatekeysdetected-->
String(字符串) Hash(哈希) List(列表) Set(集合) Zset(有序集合) 字符串（String）：这是Redis最基本的数据类型，一个key对应一个value，且值的数据没有类型。Redis的字符串是二进制安全的，这意味着你可以存储任何类型的数据，比如jpg图片或者序列化的对象。 哈希（Hash）：哈希是由多个键值对组成的数据结构，类似于Java中的map或Python中的字典。每个键对应一个值，可以根据键名直接获取值。 列表（List）：列表是由多个元素组成的有序数据结构，可以在列表的两端插入或删除元素。 集合（Set）：集合是由多个不重复的元素组成的无序数据...
缓存是个很大的话题，本文就讲述本地缓存的原理。 引入缓存的目的：绝大部分时候，读数据写数据符合二八定律。并且读数据中，百分之二十是数据被经常读取(热数据)。 缓存需要解决的问题： 内存是有限，所以需要限定缓存的最大容量 如何清除缓存 如何应对并发读写 缓存数据透明化：命中率、失效率等 localcache本质上是一个map，对应map中的每一个键值对，可设置过期时间，也可以通过如LRU（LeastRecentlyUsed，最近最少使用）做淘汰策略。可以基于ConcurrentHashMap或者LinkedHashMap来实现一个LRUCache。 ConcurrentHashMap Gu...