可观测性是一种了解和解释应用当前状态的能力，也是一种知道何时出现问题的方法。随着在Kubernetes和OpenShift上以微服务形式进行云部署的应用程序越来越多，可观察性受到了广泛关注。许多应用程序都有严格的承诺，比如在停机时间、延迟和吞吐量方面的SLA，因此网络层面的可观测性是一项非常必要的功能。网络层面的可观测性由不同的编排器提供，有的是内置支持，有的是通过插件和operator提供。 最近，eBPF（扩展的伯克利数据包过滤器）因其性能和灵活性成为在终端主机内核实现可观察性的热门选择。通过这种方法，可以在网络数据路径的某些点（如套接字、TC和XDP）上挂接自定义程序。目前已发布了多个基...

eBPF的发展如火如荼，在可观测性领域大放异彩，Grafana近期也发布了一款eBPF采集器，可以采集服务的RED指标，本文做一个尝鲜介绍，让读者有个大概了解。 eBPF基础介绍可以参考我之前的文章《eBPFHelloworld》。理论上，eBPF可以拿到服务收到的请求信息，比如QPS、延迟、成功率等，这些数据对于应用级监控至关重要，GrafanaBeyla就是为此而生的。 要测试使用Beyla采集服务的RED（Rate-Errors-Duration）指标，那首先得有个服务，这里我用的是answer（ https://answer.flashcat.cloud ）论坛...