1.找到yolov7的utils中的activation.py,在最后面输入以下代码 原理：对局部卷积后的输出与原始数据进行一个max的比对 classFReLU(nn.Module): def__init__(self,c1,k=3):ch_in,kernel super().__init__() 可分离卷积，不改变hw与channels self.conv=nn.Conv2d(c1,c1,k,1,1,groups=c1,bias=False) self.bn=nn.BatchNorm2d(c1) defforward(self,x): 卷积处理后的特征图与原来的x是相同的shape的 ...