下面是scrapy中调用chrome浏览器的middleware，可以设置是否更换头，是否无界面，是否加载css与图片 fromseleniumimportwebdriver classHandlessMiddleware(object): def__init__(self): super(HandlessMiddleware,self).__init__() option=webdriver.ChromeOptions() self.ua=UserAgent()设置更换头 option.add_argument('--disable-gpu') option.add_argument(...

这也不算报错哈 解决方法 在process_item处理完成后返回item即可： returnitem 案例分析 比如下面的pipeline： classMyPipeline(object): def__init__(self): host="127.0.0.1" user="xxx" password="xxx" db="xxx" self.conn=pymysql.connect(host=host,user=user,password=password,database=db) self.cursor=self.conn.cursor() defprocess_item(sel...

使用： .css('dl>') 即为罗列dl标签的下一级所有标签 例子 <dtid='dt_id'> <dl>a</dl> <dl>b</dl> <dl> <h1>c</h1> </dl> </dt> 使用 data_dt=response.css('dldt_id') all_child_elements=data_dt.css('dl>') 即可得出所有dl标签，而不会出现h1标签

在scrapy文件中的custom_settings写入JOBDIR即可，比如： 'JOBDIR':'../jobs/baidu_news', baidu_news这个位置就是当程序停止爬虫的时候当前的运行状态就会记录在这个文件中，当再次爬取时会接着保存的状态进行爬取 案例 classBaiduSpiderSpider(CrawlSpider): """Getnewsfromnews.baidu.com""" name="baidu_spider" allowed_domains=["news.baidu.com"] stopwords=[] custom_settings={ 'HT...

反爬策略会监测是否是自动化控件在操纵浏览器，webdriver默认会给一个友好的提示，但是我们希望它邪恶一点，一般在middleware.py中添加这个配置项： fromseleniumimportwebdriver importtime fromscrapy.httpimportHtmlResponse classHandlessMiddleware(object): def__init__(self): super(HandlessMiddleware,self).__init__() option=webdriver.ChromeOptions() option.add_arg...

        当爬取的网站的数据量非常庞大的时候，再使用之前的Scrapy框架速度就会有点偏慢，这时可以使用分布式来快速的爬取大量的数据。 1.分布式是什么         分布式就是不同的节点（服务器，ip不同）共同完成一个任务。 2.scrapy_redis的概念         scrapy_redis是scrapy框架基于redis的分布式...