在Hadoop的学习旅程中，我们已经走过了六天，今天我们将进一步深入探索Hadoop的特性和应用。 首先，我们通过使用shell命令创建了一个152M的文件，用于测试Hadoop的存储和数据处理能力。这个文件包含了从1到1500000的数字，每个数字都有两条记录，共计300万条记录。这个测试数据量的产生，让我们对Hadoop在处理大数据量时的表现有了更直观的认识。 然后，我们尝试使用Hadoop和Pig进行数据处理。Pig是一种用于大规模数据处理的编程语言，由Yahoo开发并开源。它允许开发者编写处理大数据的脚本，然后由Hadoop分布式系统进行并行处理。我们使用Pig脚本处理我们之前生成的数...