今天开始，决定给最新版的OpenVINO留个纪念，写一个OpenVINO的使用系列吧。 原来还想写个源码解析什么，但Optimizer代码才看了一点就觉得这事该免了，暂时不打算细写了，主要原因是代码量比pytorch/mxnet等这些框架还要大，而且各个模块之间关系复杂，不是一朝半天能说明白的。 能写到哪里，目前还不知道，但前面已经有过一些经历，又因为没有时间写太具体的教程，只能是在回过头来看的时候，把一些入门级的，每次部署都用到的东西记录下来。 如何安装OpenVINO就不多说了，下载下来，setup即可，还有环境prerequisite安装，具体可以到这里看原文： https://d...

调试open_model_zoo/mask_rcnn_demo 接前面一篇，编译好了DEMO，我们继续玩转OpenVINO，试一下open_model_zoo中的模型。 假设你要调试open_model_zoo中的某个模型（注意，下面的命令中，使用你自己想用的模型，我一般是好几个同时转换，完了随机测试的）。 先是要完成Optimizer工作，转换模型得到IR文件， 命令如下 pythonmo_tf.py--input_model E:/mask_rcnn_resnet50_atrous_coco_2018_01_28/frozen_inference_graph.pb --tensorf...