1、背景 AB实验是“特性管理”的主要应用场景之一。随着业务功能、实验数量的增加，特别是对实验流量的管理需求，需要建立统一的组织和规划。在本文中，我们将简要介绍通用实验流量的管理办法，并介绍如何在FeatureProbe中实现这种流量管理。 1.1实验的冲突 大家对实验的冲突和实验的层域规划设计的认识，大多来自于早期Google关于AB实验的论文《OverlappingExperimentInfrastructure:More,Better,FasterExperimentation》。这里简单回顾一下在什么情况下实验会出现冲突。在同一时间段内，如果只执行一个实验，这意味着同一个用户不会同时参...