不知不觉我写了5篇公众号了，这个系列也写到了第三章了，我发现做什么事情还是自驱力很重要，如果觉得有意思，就能一直坚持下去，如果我公众号能写到50篇，我就去起点开一个号写仙侠小说去，我觉得小说可能我也能坚持写下去。 继续写基础，这东西之所以学起来很麻烦就是基础太多 上一篇文章我们介绍了,可以查中括号来确定张量是几维的，也能通过shape数量看到，同时shape也提供了每个维度的与元素个数，像上图前面每个维度都是1维，只有最后一维，也就是列包含2个元素 另外除了s...
如何查看PyTorch是否在使用GPU训练 PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，可以在CPU和GPU上进行训练和推理。在使用PyTorch进行训练时，确保正确地设置和使用GPU是非常重要的。本文将介绍如何查看PyTorch是否在使用GPU进行训练，并提供相应的示例代码。 问题描述 在使用PyTorch进行深度学习训练时，我们希望能够确保模型在GPU上进行训练，以利用GPU的并行计算能力加速训练过程。然而，有时候我们可能会忘记设置GPU或者遇到其他问题导致模型在CPU上进行训练，从而导致训练速度较慢。因此，我们需要一种方法来检查PyTorch是否在使用GPU进行训练。 解决方案 要查看P...
如何实现“pytorch库清华源” 1.整体流程 使用清华大学开源软件镜像站提供的源，来替换默认的PyTorch官方源，从而加速下载速度。 下面是实现此目标的整体流程： 步骤 描述 1 安装PyTorch 2 配置清华源 3 测试源的可用性 2.每一步的操作 2.1安装PyTorch 首先，你需要安装PyTorch库。PyTorch是一个开源的深度学习库，广泛应用于机器学习和人工智能领域。 安装PyTorch可以使用pip命令，运行以下代码： $pipinstalltorchtorchvision 2.2配置清华源 接下来，你需要配置清华源，以便从清华镜像站下载P...
项目方案：如何检测是否安装了GPU的PyTorch 1.引言 PyTorch是一个常用的深度学习框架，它可以在CPU和GPU上运行。在使用PyTorch进行深度学习任务时，如果我们使用的是GPU，那么可以极大地提高训练模型的速度。然而，在某些情况下，我们可能需要检查一下PyTorch是否安装了GPU版本。 本文将提供一个解决方案，来判断是否安装了GPU的PyTorch，并提供相应的代码示例。 2.解决方案 要判断是否安装了GPU版本的PyTorch，我们可以使用以下步骤： 步骤1:导入PyTorch库 首先，我们需要导入PyTorch库。确保已经正确安装了PyTorch库，可以使用以下代码导入...
AnacondaPrompt查看PyTorch版本 简介 PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了强大的工具和库，用于构建深度学习模型。在进行深度学习项目时，了解当前安装的PyTorch版本是非常重要的。本文将介绍如何使用AnacondaPrompt在Windows系统中查看当前安装的PyTorch版本。 准备工作 在开始之前，确保您已经安装了Anaconda，并且已经配置好了环境变量。 步骤 步骤1打开AnacondaPrompt 首先，我们需要打开AnacondaPrompt。在Windows系统中，可以通过在开始菜单中搜索"AnacondaPrompt"并点击打开来找到它。 步骤...
Halcon深度学习助手实现流程 概述 在本文中，我将向你介绍如何使用Halcon深度学习助手。Halcon是一款功能强大的机器视觉开发工具，它提供了丰富的图像处理和分析功能。深度学习助手是Halcom的一个模块，可以用于训练和使用深度学习模型，以解决图像分类、对象检测和图像分割等问题。 整体流程 下面是使用Halcon深度学习助手的一般流程： stateDiagram Start-->数据准备 数据准备-->模型训练 模型训练-->模型评估 模型评估-->模型应用 模型应用-->完成 数据准备 在进行深度学习任务之前，我们需要准备训练和测试数据。数据应包含输入...
编者按：如今传统的单机单卡模式已经无法满足超大模型进行训练的要求，如何更好地、更轻松地利用多个 GPU 资源进行模型训练成为了人工智能领域的热门话题。 我们今天为大家带来的这篇文章详细介绍了一种名为 DDP(DistributedDataParallel)的并行训练技术，作者认为这项技术既高效又易于实现。 文章要点如下： (1)DDP 的核心思想是将模型和数据复制到多个 GPU上并行训练，然后汇总平均梯度。 (2)DDP 比传统的 DP 模式更加高效，可以轻松扩展到多节点，同时也介绍了 DDP ...
深度学习打包Docker 深度学习是一项涉及大量计算资源和依赖项的复杂任务。为了方便进行开发和部署，我们可以使用Docker来打包深度学习环境。Docker是一种容器化技术，可以将应用程序及其所有依赖项打包到一个独立的容器中，以确保应用程序在不同环境中的一致性。 在本文中，我们将介绍如何使用Docker来打包深度学习环境，并为你提供一些示例代码。 安装Docker 首先，我们需要安装Docker。请根据你的操作系统类型，按照官方文档[ 创建Docker镜像 我们将使用一个示例深度学习应用程序来演示如何创建Docker镜像。假设我们要创建一个能够识别手写数字的应用程序。 首先，创建一个名为Doc...
深度学习在线实现步骤： 为了实现“深度学习在线”，我们需要按照以下步骤进行操作： 步骤 操作 步骤一：搭建开发环境 下载并安装Python、深度学习库等必要的工具和库 步骤二：收集数据 获取用于训练和测试的数据集 步骤三：数据预处理 对数据进行清洗、转换、标准化等处理 步骤四：构建模型 设计深度学习网络结构，并编写代码实现 步骤五：训练模型 使用数据集对模型进行训练，优化模型参数 步骤六：评估模型 使用测试集评估模型的性能 步骤七：部署模型 将训练好的模型部署到线上环境 下面我将逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码和注释。 步骤一：搭建开发环...
深度学习是用机械硬盘还是固态硬盘 引言 深度学习是一种机器学习算法，可以通过大规模数据集训练神经网络模型，从而实现诸如图像分类、语音识别等复杂任务。在深度学习过程中，数据的读取和处理速度对训练效果有着重要的影响。在选择硬盘类型时，机械硬盘和固态硬盘有着不同的特点，下面我们将详细介绍如何选择硬盘类型以及相应的步骤和代码。 流程概览 下面是深度学习使用机械硬盘和固态硬盘的流程概览： sequenceDiagram participant开发者 participant小白 开发者->>小白:介绍深度学习硬盘选择流程 Noteover小白:小白理解流程 小白->>开发者:理解...
羚通视频智能分析平台的危险区域行人入侵检测算法是一种基于计算机视觉和深度学习等前沿技术的应用，它通过实时处理和分析视频图像，对行人目标进行准确识别和跟踪。该算法利用先进的计算机视觉技术，能够自动识别行人特征，如头部、身体轮廓等，并根据这些特征进行分类和预测，从而为行人入侵检测提供有力的决策支持。 当该算法应用于危险区域的安全监控中时，可以发现并及时应对各种异常行为，如非法进入、徘徊或聚集等。一旦系统检测到有行人进入危险区域，它将立即发出警报，以提醒相关部门采取措施防止可能发生的安全事故。这种具备预警功能的禁区闯入识别系统，利用高清摄像头捕捉实时视频，并通过深度学习与图像识别技术进行分析，旨在...
HalconDeepLearning深度学习安装 引言 深度学习作为人工智能领域的热门技术，已经在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域取得了很大的突破。在工业和生产环境中，Halcon是一款强大的视觉处理软件，可以用于机器视觉系统的开发和部署。为了充分发挥Halcon的潜力，我们可以将深度学习与Halcon相结合，从而实现更高级的图像处理和分析。 本文将介绍如何在Halcon中安装和配置深度学习功能，并给出相关的代码示例和流程图。 准备工作 在开始之前，我们需要准备以下环境和资源： 一台装有Halcon的计算机 安装了Python的计算机 安装了深度学习库的计算机，例如TensorFlow...
编者按：近年来，强化学习在游戏和机器人控制等领域取得了较大的进步。如何设计一种强化学习算法，使机器人或Agent能够在复杂环境中学习最优策略（OptimalPolicy）并作出最优的决策，这成为一个重要课题。 我们今天为大家带来的这篇文章，作者指出可以通过设计并训练Q-learning算法来解决强化学习中的决策问题。 作者首先以FrozenLake游戏为例导入问题。然后详细介绍Q-learning的设计思路，包括构建Q-table、定义value更新公式、设置reward机制、添加epsilon-greedy探索策略等方法。最后作者通过代码示例详细展示了如何从零开始实现Q-learning算...
人工智能识别安全帽佩戴监测系统利用智能视频分析技术快速准确地识别图像中的作业人员，运用多感知的处理技术对监控画面进行实时剖析识别。当发现现场工作人员未按要求配戴安全帽，系统将自动发出预警声响。告警信号可以显示在监控客户端界面上，让工地管理人员第一时间得知，在提示管理者的同时，系统也会自动储存违规视频、现场地址和监控画面截图。通过这种自动化的监测和告警方式，有效防止重大安全事故的发生，提升生产安全管理水平。 在建筑工地等高风险作业区域，佩戴安全帽是保护工人头部安全的最基本的要求。为了确保工地作业人员的安全，进到施工现场的人员务必佩戴安全帽。而安全帽作为最普遍、最适用的个体防护设备之一，可以...
Halcon目标检测深度学习 随着人工智能和深度学习的快速发展，目标检测已经成为计算机视觉领域的重要任务之一。Halcon作为一款强大的视觉处理软件，提供了丰富的图像处理和分析功能，也可以结合深度学习进行目标检测。 Halcon简介 Halcon是一款由MVTecSoftwareGmbH开发的专业视觉处理软件，被广泛应用于工业自动化、质量控制和机器视觉等领域。Halcon提供了丰富的算法库和工具，可以用于图像处理、图像分析、目标定位、特征提取等任务。 Halcon目标检测流程 Halcon目标检测的流程可以分为以下几个步骤： 数据准备：收集并标注包含目标的图像数据集。 模型训练：使用深度学习...
近日，《Nature》杂志发表了关于Geneformer的研究，这是转录组计算生物学领域的第一个大模型。Geneformer基于约3000万个单细胞转录组的大规模语料库进行预训练，旨在网络生物学数据有限的情况下实现上下文特异性预测。 架构与预训练 Geneformer采用基于注意力的深度学习模型，通过迁移学习在有限数据的网络生物学中进行预测。它利用自注意力机制关注每个单细胞转录组中表达的基因，优化给定学习目标内的预测准确性。Geneformer的架构允许对不同细胞类型、发育时间点或疾病状态下的网络动力学进行上下文特定预测。 下游任务微调 Geneformer在多个下游预测任务中表现出色，包括...
本文深入探讨了机器学习中的决策树算法，从基础概念到高级研究进展，再到实战案例应用，全面解析了决策树的理论及其在现实世界问题中的实际效能。通过技术细节和案例实践，揭示了决策树在提供可解释预测中的独特价值。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 一、引言 决策树算法是机器学习领域的基石之一，其强大的数据分割能力让它在各种预测和分类问题中扮演着重要的角色。从它的名字便能窥见其工作原理的直观性：就像一棵树一样，从...
本文深入探讨了机器学习中的决策树算法，从基础概念到高级研究进展，再到实战案例应用，全面解析了决策树的理论及其在现实世界问题中的实际效能。通过技术细节和案例实践，揭示了决策树在提供可解释预测中的独特价值。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 一、引言 决策树算法是机器学习领域的基石之一，其强大的数据分割能力让它在各种预测和分类问题中扮演着重要的角色。从它的名字便能窥见其工作原理的直观性：就像一棵树一样，从...
探索DBSCAN算法的内涵与应用，本文详述其理论基础、关键参数、实战案例及最佳实践，揭示如何有效利用DBSCAN处理复杂数据集，突破传统聚类限制。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 一、简介 在机器学习的众多子领域中，聚类算法一直占据着不可忽视的地位。它们无需预先标注的数据，就能将数据集分组，组内元素相似度高，组间差异大。这种无监督学习的能力，使得聚类算法成为探索未知数据的有力工具。DBSCAN（Den...
在这个快速发展的时代，人工智能（AI）已不再是遥不可及的概念。它正逐渐渗透到我们的生活中，成为推动创新和进步的重要力量。我们探寻了三位不同领域的开发者，他们用技术探索未知、以创新书写故事，展现了波澜壮阔的AI世界。今天，让我们在WAVESUMMIT+深度学习开发者大会2023开始前先一步走进他们的故事，见证他们在AI领域的创新旅程。 洪力：爱折腾AI的青年大学生 洪力是一名电子商务专业的大学生，但他的AI探索之旅充满了惊人的天赋和热情。在短短两年内，他在飞桨星河社区完成了40多个AI项目。 从一键海报生成器的开发、到AI客服系统和小说生成漫画的项目尝试，洪力的实践经历不仅让他在AI技术上有所建...