题目 有一个线性表,采用带头结点的单链表L来存储。设计一个算法将其逆置,要求不能建立新结点,只能通过表中已有结点的重新组合来完成。 分析 关于逆序的问题,那就是链表建立的头插法。头插法完成后,链表中的元素顺序和原数组中元素的顺序相反。这里可以将L中的元素作为逆转后L的元素来源,即将L->next设置为空,然后将头结点后的一串结点用头插法逐个插入L中,这样新的L中的元素顺序正好是逆序的。 代码 核心代码: /逆置单链表/ /L指的是要逆置的单链表/ voidreverList(LNodeL){ LNodetemp=L->next;//开始结点(即第一个结点) LNodeq;...

  xaeiTka4h8LY   18天前   25   0   0 数据结构C

使用三元组表示法来表示稀疏矩阵。 三元组数据结构是一个长度为n,表内每个元素都有3个分量的线性表,其3个分量分别为行下标和列下标。元素结构体定义如下: /三元组的结构体/ typedefstruct{ intval;//稀疏矩阵中非零元素的值 inti;//稀疏矩阵中非零元素的行下标 intj;//稀疏矩阵中非零元素的列下标 }Trimat; 在程序中如果要定义一个含有maxterms个非零元素的稀疏矩阵,则只需写成如下代码: Trimattrimat[maxterms+1];//maxterms是已经定义的常量 语句trimat[k].val表示取第k个非零元素的值;trimat[...

  xaeiTka4h8LY   18天前   22   0   0 数据结构数组

以下只是简单的说明,细节上后边会详细从实践上说明 集成简单说明 我们基于redis保证消息的可靠,同时结合openresty做一些扩展,利用nchan提供的auth以及消息回调处理能力我们进行消息的处理,利用nchan对于消息的处理能力我们只需要开发一些restapi接口,消息核心处理都可以利用nchan来解决,实际上以上机制官方文档都提供了比较完整的说明

  xaeiTka4h8LY   18天前   21   0   0 redis

MongoDB是一个开源的NoSQL数据库,广泛用于各种应用程序,尤其是在处理大规模数据集时。它提供了高性能、高可用性和易扩展性等特点。 特点 文档导向:MongoDB存储的是类似JSON的文档,这使得数据模型非常灵活。 高性能:MongoDB提供高性能的数据读写操作,尤其是在处理大量的数据时。 高可用性:MongoDB的副本集可以确保数据的高可用性,即使在部分服务器宕机的情况下也能保证服务的连续性。 自动分片:MongoDB支持自动分片,可以实现数据的水平扩展。 丰富的查询语言:MongoDB支持丰富的查询操作,包括文档查询、聚合操作等。 应用场景 大数据存储:MongoDB可以处...

  xaeiTka4h8LY   18天前   26   0   0 数据库mongodb

架构 ClickHouse的架构设计旨在提供高性能、高吞吐量的数据存储和查询能力,特别适合处理大规模数据集和实时分析场景。ClickHouse的架构可以分为几个关键组成部分,它们共同工作以提供高效的数据处理能力和高可用性。 主要组件 1.存储引擎 ClickHouse使用列式存储引擎,如MergeTree及其变种(如ReplicatedMergeTree、SummingMergeTree等),这些存储引擎专为高效的数据存储和查询而设计。列式存储方式使得ClickHouse特别适合执行分析查询,因为它可以仅读取查询所需的列,从而大大减少数据的读取量。 2.分布式处理 ClickHouse采用...

  xaeiTka4h8LY   18天前   28   0   0 ClickHouse

4.Redis数据类型 Redis中存储数据是通过key-value存储的,对于value的类型有以下几种: 字符串 Hash类型 List Set SortedSet(zset) PS:在redis中的命令语句中,命令是忽略大小写的,而key是不忽略大小写的。 4.1String类型 4.1.1命令 4.1.1.1赋值语法:SETkeyvalue 127.0.0.1:6379>settest123 OK 4.1.1.2取值语法:GETkey 127.0.0.1:6379>gettest "123“ 4.1.1.3设置/获取多个键值语法:MSETkeyvalue[keyva...

  xaeiTka4h8LY   18天前   20   0   0 数据类型redis

redis redis的应用场景 redis的五种数据类型 redis底层数据结构 redis集群,主从复制,哨兵机制 redis持久化方案。RDB和AOF dubbo 1、默认使用的是什么通信框架,还有别的选择吗?2、服务调用是阻塞的吗?3、一般使用什么注册中心?还有别的选择吗?4、默认使用什么序列化框架,你知道的还有哪些?5、服务提供者能实现失效踢出是什么原理?6、服务上线怎么不影响旧版本?7、如何解决服务调用链过长的问题?8、说说核心的配置有哪些?9、dubbo推荐用什么协议?10、同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗?11、画一画服务注册与发现的流程图12、集群容错怎...

  xaeiTka4h8LY   18天前   30   0   0 DubboJavaredis

Redis介绍 1.1何为Nosql 为了解决高并发、高可扩展、高可用、大数据存储问题而产生的数据库解决方案,就是NoSql数据库。 NoSQL,泛指非关系型的数据库,NoSQL即Not-OnlySQL,它可以作为关系型数据库的良好补充。 1.2Nosql的分类 键值(Key-Value)存储数据库 相关产品:TokyoCabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、BerkeleyDB 典型应用:内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载。 数据模型:一系列键值对 优势:快速查询 劣势:存储的数据缺少结构化 列存储数据库 相关产品:Cassandra,HBase,R...

  xaeiTka4h8LY   18天前   26   0   0 nosqlredis

数据结构 栈 队列 链表 数组 字符串 二叉树,AVL树,红黑树,B/B+树,Hash树、Tire树等各种树 算法 八大排序以及复杂度分析 二分查找 动态规划,贪心 图算法(深度广度优先,Floyd和Dijkstra) 分治,回溯,分支界限

  xaeiTka4h8LY   18天前   22   0   0 算法数据结构Java

HBase是一个开源的、非关系型的分布式数据库(NoSQL),它建立在Hadoop文件系统(HDFS)之上。HBase旨在存储海量的稀疏数据集,这种数据集通常是由用户界面事件、消息系统、传感器设备等产生的时间序列数据。它是GoogleBigTable的开源实现,由Apache软件基金会管理。HBase能够提供实时读写访问大规模数据集的能力,并能够确保数据的可伸缩性和弹性。 HBase的核心特性 列存储:与传统的关系数据库不同,HBase数据以列族的形式存储,适合处理大量不同类型的属性。 可扩展性:HBase设计为在廉价的硬件上线性扩展,能够处理PB级别的大数据。 高可用性和故障恢复:通过...

  xaeiTka4h8LY   18天前   16   0   0 大数据数据库hbase

HBase高性能原理 HBase能够提供高性能的数据处理能力,主要得益于其设计和架构的几个关键方面。这些设计特点使得HBase特别适合于大规模、分布式的环境中进行高效的数据读写操作。以下是HBase高性能的主要原因: 1.基于列的存储 HBase是一个列式数据库,这意味着数据是按列族存储的。这种存储方式有几个优势: 存储优化:列存储允许更好的压缩率和更有效的数据存储,尤其是在含有大量相同类型数据的列中。 IO效率:对于查询只涉及少数几个列的操作,列存储可以显著减少必须读取的数据量,从而减少磁盘I/O操作。 2.内存优先操作 HBase设计为“内存优先”,这有助于加速数据访问: Mem...

  xaeiTka4h8LY   18天前   22   0   0 数据库hbase架构

ClickHouse是一个用于联机分析处理(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。由于其独特的数据存储和处理架构,ClickHouse能够提供高速数据插入和实时查询性能。下面是对ClickHouse的详细介绍,包括其特性、应用场景和架构: 特性 列式存储:数据按列而不是按行存储,这使得对于OLAP系统中常见的聚合查询能够更快地执行。 数据压缩:利用列式存储,ClickHouse能够有效压缩数据,减少磁盘空间的占用并提高查询性能。 向量化执行:查询执行过程中,操作是在数据的整列上进行的,而不是一行一行地进行,这进一步提高了性能。 实时查询:ClickHouse支持在数据被插入数据库的...

  xaeiTka4h8LY   18天前   30   0   0 ClickHouse数据库

  1.数据结构和算法介绍 ❤️什么是数据结构? 数据结构(DataStructure)是计算机存储、组织数据的方式,指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 🧡什么是算法? 算法(Algorithm):就是定义良好的计算过程,他取一个或一组的值为输入,并产生出一个或一组值作为输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤,用来将输入数据转化成输出结果。 💛如何学好数据结构和算法? 🐱死磕代码,熬成这样就可以了 🐶画图和调试:看程序的时候一定要画图,先学会画程序的流程图,配合着图来写代码。 2.算法效率 🏀如何衡量一个算法的好坏 凭借算法的时间复杂度和空间复杂...

  xaeiTka4h8LY   18天前   21   0   0 数据结构

给定一个字符串,找到它的第一个不重复的字符,并返回它的索引。如果不存在,则返回-1。 案例: s="leetcode" 返回0. s="loveleetcode", 返回2. 注意事项:您可以假定该字符串只包含小写字母。 解答 leetcode解题     importcollections classSolution1(object):方法一 deffirstUniqChar(self,s): """ :types:str :rtype:int """ fora,iinenumerate(s): aa=s.replace(i,"",1) ifinotinaa...

  xaeiTka4h8LY   18天前   17   0   0 leetcode字符串

题目解答思路:leetcode解题 编写一个函数,以字符串作为输入,反转该字符串中的元音字母。 示例1: 1输入:"hello" 2输出:"holle" 示例2: 1输入:"leetcode" 2输出:"leotcede" 说明:元音字母不包含字母"y"。 解答 思路: 略微有点繁琐 将输入的字符串另存转换为一个列表 获取到全部的元音字母的位置,将其存到一个列表中 调换位置 将列表转换为字符输出 leetcode解题 1classSolution(object): 2defreverseVowels(self,s): 3""" 4:types:str 5:rtype:str 6...

  xaeiTka4h8LY   18天前   17   0   0 leetcode字符串

统计字符串中的单词个数,这里的单词指的是连续的不是空格的字符。 请注意,你可以假定字符串里不包括任何不可打印的字符。 示例: 输入:"Hello,mynameisJohn" 输出:5 解答 思路: 原理是很简单的: 1.将字符串根据空格分割 2.计算分割后的字符串的个数 leetcode解题 classSolution(object): defcountSegments(self,s): """ :types:str :rtype:int """ returnlen(s.split()) if__name__"__main__": print(Solution().countSegm...

  xaeiTka4h8LY   18天前   20   0   0 leetcode字符串

1.Table相关操作 1.1创建表 CREATETABLEapp.table_name ( idBIGINTCOMMENT'id', column_AstringCOMMENT'列A', column_BstringCOMMENT'列B', column_CstringCOMMENT'列C' ) COMMENT'表描述'; 1.2增加列 ALTERTABLEapp.table_name ADDCOLUMNS ( column_DstringCOMMENT'列D' ); 1.3删除列 不支持deletecolumn操作,可以使用replacecolumns实现字段删除操作...

  xaeiTka4h8LY   18天前   15   0   0 Hivehadoop

HyperlinkedModelSerializer类与ModelSerializer类类似,不同之处在于它使用超链接来表示关系,而不是主键。 默认情况下,序列化程序将包括一个url字段,而不是主键字段。 url字段将使用HyperlinkedIdentityField序列化程序字段来表示,模型上的任何关系都将使用HyperlinkdRelatedField序列化器字段来表示。 通过将主键添加到字段选项中,可以显式地包含主键,例如: classAccountSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer): classMeta: mode...

  xaeiTka4h8LY   18天前   18   0   0 数据库Javadjango

一、约束 1null/notnull 1.1创建表的时候默认是:null 也就是默认情况下,表中字段的值是允许存储为空值的:NULL mysql>createtablet1(numint,ftfloat,namevarchar(10),neum1enum('a','b')); QueryOK,0rowsaffected(0.08sec) mysql>desct1; +-------+---------------+------+-----+---------+-------+ |Field|Type|Null|Key|Default|Extra| +-------+-----...

  xaeiTka4h8LY   18天前   17   0   0 字段MySQL

  一、数据库表设计 一对一 举个例子,比如这里有两张表,用户User表和身份信息Info表。 因为一个用户只能有一个身份信息,所以User表和Info表之间是一对一的关系。为了使这两张表关联起来,我们可以将User表作为父表,将Info表作为子表,在子表Info中增加一列关联父表的主键,称之为外键。 一对多 举个例子,比如我们要设计一个电商系统,这里我们需要三张表:用户User、商品Product和订单Order。下面我们分析一下三张表之间的关系。 用户-商品:没有关系 用户-订单:一对多 商品-订单:多对多 一对多 一对多的关系和一对一关系的处理方式类似,都...

  xaeiTka4h8LY   18天前   24   0   0 MySQL数据库
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