如何获取hive存量数据大小-摩杜云开发者社区

如何获取Hive存量数据大小

在Hive中，存储数据的大小是一个重要的指标，可以衡量数据量的大小以及存储资源的使用情况。本文将介绍如何通过使用Hive的内置函数和相关命令来获取Hive存量数据的大小。

方法一: 使用内置函数

Hive提供了一些内置函数来获取数据的大小，我们可以通过使用这些函数来获取存量数据的大小。

1. 使用`dfs`函数

Hive的dfs函数可以用于执行Hadoop分布式文件系统（HDFS）的命令。我们可以使用dfs函数来获取指定路径下文件的大小。

SELECT SUM(filesize(path)) AS total_size
FROM dfs
WHERE path LIKE 'hdfs://your_hdfs_path';

在上面的示例中，我们使用SUM函数来计算所有文件的大小，并使用LIKE操作符来指定要查询的路径。请将your_hdfs_path替换为实际的HDFS路径。

2. 使用`hadoop`命令

Hive还允许我们在HiveQL中执行外部命令。我们可以使用hadoop命令来获取存量数据的大小。

!hadoop fs -du -s -h /your_hdfs_path;

在上面的示例中，我们使用du命令来获取指定路径下的文件大小，并使用-s选项来显示总大小。将your_hdfs_path替换为实际的HDFS路径。

方法二: 使用Hive表和分区信息

Hive表和分区的相关信息可以帮助我们计算存量数据的大小。我们可以通过查询Hive的元数据来获取这些信息。

1. 获取表的大小

可以通过查询DBS和TBLS表来获取Hive中表的大小。

SELECT t.tbl_name, SUM(s.total_size) AS total_size
FROM TBLS t
JOIN (
    SELECT db_id, SUM(total_size) AS total_size
    FROM SDS
    GROUP BY db_id
) s ON t.tbl_id = s.db_id
WHERE t.tbl_type = 'MANAGED_TABLE'
GROUP BY t.tbl_name;

上面的查询将返回每个表的名称和总大小。我们使用JOIN操作符将TBLS表和SDS表连接起来，然后使用GROUP BY子句按表名进行分组。

2. 获取分区的大小

如果表有分区，我们可以进一步获取每个分区的大小。

SELECT p.tbl_name, p.part_name, SUM(s.total_size) AS total_size
FROM PARTITIONS p
JOIN (
    SELECT sd_id, SUM(total_size) AS total_size
    FROM SDS
    GROUP BY sd_id
) s ON p.sd_id = s.sd_id
GROUP BY p.tbl_name, p.part_name;

上面的查询将返回每个分区的表名、分区名和总大小。我们使用JOIN操作符将PARTITIONS表和SDS表连接起来，然后使用GROUP BY子句按表名和分区名进行分组。

总结

上面介绍了通过使用Hive的内置函数和相关命令来获取Hive存量数据大小的方法。我们可以使用dfs函数获取指定路径下文件的大小，也可以使用hadoop命令来执行外部命令。此外，我们还可以查询Hive的元数据表来获取表和分区的大小信息。以上方法可以根据实际需求选择使用。

类图

下面是用mermaid语法绘制的类图:

classDiagram
    class Hive {
        +getSize(path: String): Long
    }

在上面的类图中，Hive类有一个getSize方法，用于获取指定路径下文件的大小。