【开发进阶】——MySQL配置主从同步，代码层实现读写分离-摩杜云开发者社区

#前提
1、服务器环境 centos7
2、MySQL5.7
3、在两台机器完成MySQL的安装相关内容
4、框架ssm+数据连接池druid+p6spy

#配置主从同步

主服务相关配置
1、在my.cnf中设置如下内容

server-id=1
log-bin=master-bin
log-bin-index=master-bin.index

2、创建用户，并授权

create user repl;
grant replication slave on *.* to 'repl'@'从服务器的ip地址' identified by 'mysql';
flush privileges;

3、查看主服务相关状态

show master status;

查询内容结果如下，牢记标注位置，下文需要用到

【开发进阶】——MySQL配置主从同步，代码层实现读写分离_主从同步

从服务相关配置
1、在my.cnf中设置如下内容

server-id=2
relay-log-index=slave-relay-bin.index
relay-log=slave-relay-bin

2、与主服务器绑定，并开启主从同步

//master_log_file配置就是主服务器中标注的内容，偏移值，按照自己的实际情况填写
change master to master_host='主服务器ip地址',master_port=3306,master_user='repl',master_password='mysql',master_log_file='master-bin.000001',master_log_pos=0;
//开启主从同步
start slave;

3、查看主从同步状态

show slave status;

查看下图中标注处是否有错误，如图，则证明主从同步已经配置好了

【开发进阶】——MySQL配置主从同步，代码层实现读写分离_主从同步_02

#代码层实现读写分离
1、获取数据库类型

public class DynamicDataSourceHolder {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSourceHolder.class);
    private static ThreadLocal <String> contextHolder = new ThreadLocal <>();
    public static final String DB_MASTER = "master";
    public static final String DB_SLAVE = "slave";
    public static String getDbType() {
        String db = contextHolder.get();
        if (db == null) {
            db = DB_MASTER;
        }
        return db;
    }

    /**
     * 设置线程的dbType
     * @param str
     */
    public static void setDbType(String str) {
        log.debug("所使用的数据源为：" + str);
        contextHolder.set(str);
    }

    /**
     * 清理连接类型
     */
    public static void clearDBType() {
        contextHolder.remove();
    }
}

2、编写拦截器

@Intercepts({@Signature(type = Executor.class,method ="update",args = {MappedStatement.class,Object.class}),
@Signature(type = Executor.class,method = "query",args = {MappedStatement.class,Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class})})
public class DynamicDataSourceInterceptor implements Interceptor {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSourceInterceptor.class);
    private static final String REGEX = ".*insert\\u0020.*|.*delete\\u0020.*|.*update\\u0020.*";

    @Override
    public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
        boolean synchronizationActive = TransactionSynchronizationManager.isActualTransactionActive();
        Object[] objects = invocation.getArgs();
        MappedStatement ms = (MappedStatement) objects[0];
        String lookupKey = DynamicDataSourceHolder.DB_MASTER;
        if (!synchronizationActive) {
            //读方法
            if (ms.getSqlCommandType().equals(SqlCommandType.SELECT)) {
//                selectKey为自增id查询主键（Select last_insert_id())方法，使用主库
                if (ms.getId().contains(SelectKeyGenerator.SELECT_KEY_SUFFIX)) {
                    lookupKey = DynamicDataSourceHolder.DB_MASTER;
                } else {
                    BoundSql boundSql = ms.getSqlSource().getBoundSql(objects[1]);
                    String sql = boundSql.getSql().toLowerCase(Locale.CHINA).replaceAll("\\t\\n\\r", " ");
                    if (sql.matches(REGEX)) {
                        lookupKey = DynamicDataSourceHolder.DB_MASTER;
                    } else {
                        lookupKey = DynamicDataSourceHolder.DB_SLAVE;
                    }
                }
            } else {
                lookupKey = DynamicDataSourceHolder.DB_MASTER;
            }
        }
        log.debug("设置方法[{}]use[{}]Strategy,SqlCommanType[{}]..",ms.getId(),lookupKey,ms.getSqlCommandType().name());
        DynamicDataSourceHolder.setDbType(lookupKey);
        return invocation.proceed();
    }

    @Override
    public Object plugin(Object target) {
        if (target instanceof Executor) {
            return Plugin.wrap(target, this);
        } else {
            return target;
        }
    }
    @Override
    public void setProperties(Properties properties) {

    }
}

3、数据源

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DynamicDataSourceHolder.getDbType();
    }
}

4、配置多数据源

    <!-- 1.配置数据库相关参数properties的属性：${url} -->
    <context:property-placeholder location="classpath:db.properties"/>
    <!-- 2.抽象数据库连接池 相关属性-->
    <bean id="abstractDataSourceDefault" abstract="true" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
        <!--设置连接池初始化大小，最大,最小连接数-->
        <property name="initialSize" value="**"/>
        <property name="maxActive" value="**" />
        <property name="minIdle" value="**" />
        <!-- 获取连接超时时间 毫秒为单位-->
        <property name="maxWait" value="**" />
        <!--检测连接是否有效-->
        <property name="validationQuery" value="select 'x'"/>
        <!--检测连接是否有效的超时时间-->
        <property name="validationQueryTimeout" value="**"/>
        <!--检测连接空闲时间是否大于等于time,如果超出配合testWhileldle可以关闭连接-->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="**"/>
        <!--申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效-->
        <property name="testOnBorrow" value="true"/>
        <!--归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效-->
        <property name="testOnReturn" value="true"/>
        <!--空闲时间超出规定时间则关闭连接-->
        <property name="testWhileIdle" value="true"/>
        <!--连接保持空闲而不被驱逐的最小时间-->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="**"/>
        <!--是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭-->
        <property name="poolPreparedStatements" value="false"/>
        <!--要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100-->
        <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="-1"/>
        <!-- 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计 -->
        <property name="filters" value="stat" />
        <!--是否开启自动清理被租借的连接但是又没有还回线程池 此配置项会影响性能-->
        <!--超过时间限制是否回收-->
        <!--<property name="removeAbandoned" value="true" />-->
        <!--超时时间；单位为秒。180秒=3分钟 -->
        <!--<property name="removeAbandonedTimeout" value="180" />-->
        <!-- 关闭abanded连接时输出错误日志-->
        <!--<property name="logAbandoned" value="true" />-->
    </bean>
    <!-- 设置主服务器-->
    <bean id="master" parent="abstractDataSourceDefault">
        <property name="url" value="${jdbc.master.url}" />
        <property name="username" value="${jdbc.username}" />
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />
    </bean>
    <!-- 设置从服务器-->
    <bean id="slave" parent="abstractDataSourceDefault">
        <property name="url" value="${jdbc.slave.url}" />
        <property name="username" value="${jdbc.username}" />
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />
    </bean>

    <bean id="dymicDataSources" class="com.***.o2o.dao.split.DynamicDataSource">
        <property name="targetDataSources">
            <map>
                <entry value-ref="master" key="master"></entry>
                <entry value-ref="slave" key="slave"></entry>
            </map>
        </property>
    </bean>

    <bean id="dataSourceDefault" class="org.springframework.jdbc.datasource.LazyConnectionDataSourceProxy">
        <property name="targetDataSource">
            <ref bean="dymicDataSources"/>
        </property>
    </bean>
    <!--配置p6syp,获取完整的数据裤操作-->
    <bean id="dataSource" class="com.p6spy.engine.spy.P6DataSource">
        <constructor-arg>
            <ref bean="dataSourceDefault"/>
        </constructor-arg>
    </bean>

#总结
到这为止，实现主从同步以及代码层的读写分离，其实比较简单，遇到问题不要害怕，解决就行了