Python FastAPI 教程
简介
FastAPI是一个高性能的Web框架,用于构建API。它基于Python 3.6+的类型注释,提供了强大的静态类型检查和自动文档生成功能。FastAPI的特点包括速度快、易于使用、异步支持、具有静态类型检查等。
在本教程中,我们将介绍FastAPI的基本概念和用法,并通过代码示例来演示如何构建一个简单的API。
安装
首先,我们需要安装FastAPI。可以通过以下命令使用pip安装:
pip install fastapi
此外,我们还需要安装一个ASGI服务器,如uvicorn。可以使用以下命令安装:
pip install uvicorn
编写第一个API
下面,我们将编写一个简单的API,用于创建和获取用户信息。首先,创建一个Python文件,命名为main.py
,并在文件中添加以下代码:
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class User(BaseModel):
name: str
age: int
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
@app.post("/users/")
def create_user(user: User):
return {"name": user.name, "age": user.age}
@app.get("/users/{user_id}")
def get_user(user_id: int):
return {"user_id": user_id}
在以上代码中,我们首先导入了必要的模块,包括FastAPI和pydantic。
接下来,我们创建了一个app
实例,并定义了一个User
模型类,用于描述用户的属性。User
类继承自BaseModel
,这是pydantic提供的一个基类,用于进行数据验证和转换。
然后,我们定义了三个API路由。read_root
函数处理根路由,返回一个简单的JSON响应。create_user
函数处理/users/
路由的POST请求,接收一个User
对象,并返回创建的用户信息。get_user
函数处理/users/{user_id}
路由的GET请求,接收一个用户ID,并返回相应的用户信息。
运行API
完成代码编写后,我们可以使用uvicorn来运行API。在终端中执行以下命令:
uvicorn main:app --reload
其中,main
是Python文件的名称,app
是FastAPI实例的名称,--reload
参数表示在代码变更时自动重新加载应用程序。
API运行成功后,可以在浏览器中访问http://localhost:8000
来查看根路由的响应。
API文档
FastAPI提供了自动生成API文档的功能。在浏览器中访问http://localhost:8000/docs
可以查看API的文档页面。
状态图
下面是一个使用mermaid语法绘制的状态图,表示用户信息的生命周期:
stateDiagram
[*] --> Created
Created --> Verified
Verified --> Active
Active --> [*]
以上状态图表示用户信息的状态从Created
开始,经过Verified
和Active
,最终返回到初始状态[*]
。
关系图
下面是一个使用mermaid语法绘制的关系图,表示用户和用户组之间的关系:
erDiagram
USER ||--o{ USER_GROUP : belongs_to
以上关系图表示USER
和USER_GROUP
之间存在belongs_to
关系,即用户属于用户组。
结论
本教程介绍了FastAPI的基本概念和用法,并通过代码示例演示了如何构建一个简单的API。通过学习FastAPI,我们可以快速开发高性能的Web应用程序,并享受到静态类型检查和自动文档生成的好处。
希望本教程对您有所帮助!