【雷达】雷达脉冲压缩及多普勒处理附matlab代码
  sighgy4X1iDp 2023年11月24日 19 0

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🔥 内容介绍

雷达技术一直是军事和民用领域中的重要技术之一,它能够通过发射和接收电磁波来探测目标的位置和速度。在雷达技术中,脉冲压缩和多普勒处理是两个重要的原理,它们能够提高雷达系统的性能和精度。

首先,让我们来了解一下雷达脉冲压缩的原理。脉冲压缩是一种通过改变雷达脉冲信号的时间和频率特性来提高分辨率的技术。传统的雷达系统使用短脉冲来实现高分辨率,但是短脉冲会导致较低的信噪比,从而限制了雷达系统的性能。脉冲压缩技术通过将长脉冲信号分解成一系列窄脉冲,然后在接收端进行相关处理,从而实现高分辨率的同时提高信噪比。这种技术在现代雷达系统中得到了广泛应用,能够提高雷达系统的目标分辨能力和探测距离。

其次,让我们来了解一下雷达多普勒处理的原理。多普勒效应是指当雷达系统与目标相对运动时,目标反射回来的信号频率会发生变化。多普勒处理技术能够通过测量目标回波信号的频率变化来确定目标的速度和运动方向。在雷达系统中,多普勒处理技术能够帮助系统实现目标的速度测量和运动目标的跟踪,从而提高雷达系统的目标探测和识别能力。

综上所述,雷达脉冲压缩和多普勒处理是两个重要的雷达原理,它们能够提高雷达系统的分辨能力和目标探测性能。随着雷达技术的不断发展,脉冲压缩和多普勒处理技术将会得到进一步的改进和应用,为雷达系统的性能提升和应用拓展提供更多可能。

📣 部分代码

_resolution = 1/(Nprt*prt)*lamda/2; % velocity resolution
% mesh
figure('name','signal after pulse doppler');
mesh(rr,v_axis,abs(Spd));
xlabel('Range[km]');ylabel('velocity[m/s]');zlabel('Amplitude');
grid on;
% find maximal point
[irow,icol] = find(abs(Spd)==max(max(abs(Spd))));
fd = (irow-1)/Nprt*fs_prt;
v_simuresult = fd*lamda/2 % radial velocity by simulation
% 2-(a) unambiguous velocity
v_unamb = 1/prt;
% 1-(c) processing gain of PD process: Gpd
% Gpd = SNR_pd/SNR_pc
% SNR_pc
Amp_signal_pc = abs(Spc(irow,icol));
Power_signal_pc = Amp_signal_pc^2;
Power_noise_pc = (mean( (abs(Spc(irow,icol+1000:icol+1500-1))).^2 ));
SNR_pc = Power_signal_pc/Power_noise_pc;
% SNR_pd
Amp_signal_pd = abs(Spd(irow,icol));
Power_signal_pd = Amp_signal_pd^2;
Power_noise_pd = (mean(mean( (abs(Spd(irow+20:irow+30-1,icol+1000:icol+1500-1))) )))^2;
% Power_noise_pd = mean( mean((abs(Spd(irow,icol+1000:icol+1500-1))).^2 ));
SNR_pd = Power_signal_pd/Power_noise_pd;
% Gpd
Gpd = SNR_pd/SNR_pc
% % 2-(b) compare the processing gain of PD process and noncoherent
% % integration;
% % SNR_nci  nci is fornoncoherent integration
% Power_signal_nci = (sum(abs(Spc(:,icol))))^2;
% % Power_noise_nci = mean(mean((abs

⛳️ 运行结果

【雷达】雷达脉冲压缩及多普勒处理附matlab代码_Power

【雷达】雷达脉冲压缩及多普勒处理附matlab代码_无人机_02

🔗 参考文献

本程序参考以下中文EI期刊,程序注释清晰,干货满满。

[1]汤礼建,黄建冲,章桂永.脉冲压缩多普勒雷达信号处理系统仿真[J].舰船电子对抗, 2008, 31(3):4.DOI:10.3969/j.issn.1673-9167.2008.03.010.

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最后一次编辑于 2023年11月24日 0

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