leetcode350. 两个数组的交集Ⅱ
  TEZNKK3IfmPf 2024年04月12日 22 0

给你两个整数数组nums1nums2,请你以数组形式返回数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中都出现的次数一致(如果出现次数不一致,则考虑取较小值)。可以不考虑输出结果的顺序。

示例:
 输入:nums1 = [1, 2, 2, 1], nums2 = [2, 2]
 输出:[2, 2]

思路一:排序+双指针
我们可以先将所给两个数组进行排序,之后用双指针遍历这两个有序序列,遍历过程如下:

  1. 若两个指针指向的元素不相等,则小的指针往后走。
  2. 若两个指针指向的元素相等,则该元素属于交集,两个指针同时往后走。
  3. 若其中一个序列走完了,则遍历结束。

代码一:

//排序+双指针
class Solution {
     
       
public:
	vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
     
       
		//1、将nums1和nums2分别进行排序
		sort(nums1.begin(), nums1.end());
		sort(nums2.begin(), nums2.end());
		//2、使用双指针找出num1和nums2的交集
		vector<int> vRet;
		int len1 = nums1.size(), len2 = nums2.size();
		int pos1 = 0, pos2 = 0;
		while (pos1 < len1&&pos2 < len2)
		{
     
       
			if (nums1[pos1] < nums2[pos2]) //两个指针指向的元素不相等
			{
     
       
				pos1++; //小的往后走
			}
			else if (nums2[pos2] < nums1[pos1]) //两个指针指向的元素不相等
			{
     
       
				pos2++; //小的往后走
			}
			else //两个指针指向的元素相等
			{
     
       
				vRet.push_back(nums1[pos1]); //该元素属于交集
				//两个指针一起往后走
				pos1++;
				pos2++;
			}
		}
		return vRet;
	}
};

思路二:哈希表
对于该题目,我们可以借助一个哈希表来求解,步骤分为两步:

  1. 将元素个数较少的数组先放入哈希表,统计出每个元素对应的出现次数。
  2. 遍历另一个数组,找出两个数组的交集。

遍历另一个数组,利用哈希表找两个数组的交集时,具体的查找方法如下:

  1. 如果遍历到的元素在哈希表中出现,则该元素属于交集,并将哈希表中该元素出现的次数减少一次,如果哈希表中该元素出现的次数减为0,则将该元素从哈希表中移除。
  2. 如果遍历到的元素没有在哈希表中出现,则继续遍历下一个元素。

这其实就是将一个数组当中的元素先用哈希表记录下来,然后遍历另一个数组的元素,对比哈希表当中的数据找到可以进行抵消的元素,可以抵消的元素即是这两个数组的交集。

说明一下:选择将元素个数较少的数组放入哈希表,可以降低空间复杂度。

代码二:

//哈希表
class Solution {
     
       
public:
	vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
     
       
		//为了降低空间复杂度,应该先将元素个数较少的数组放入哈希表
		if (nums1.size() > nums2.size())
		{
     
       
			return intersect(nums2, nums1);
		}
		//1、将nums1中的每个数字以及对应出现的次数放入哈希表中
		unordered_map<int, int> um;
		for (auto e : nums1)
		{
     
       
			um[e]++;
		}
		//2、遍历nums2,找出nums1和nums2的交集
		vector<int> vRet;
		for (auto e : nums2)
		{
     
       
			if (um.count(e)) //该元素在哈希表中
			{
     
       
				vRet.push_back(e); //该元素属于交集
				um[e]--; //减少该元素在哈希表中出现的次数
				if (um[e] == 0) //该元素的次数已经变为0了
				{
     
       
					um.erase(e); //将该元素从哈希表中删除
				}
			}
		}
		return vRet;
	}
};
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最后一次编辑于 2024年04月12日 0

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