作者：文子

中国AI现在最大的问题，就是大模型又多又乱。

摩肩接踵的大模型：两极热，中间空

中国到底有多少AI大模型？在今年10月国内大模型已经有238个。而在6月这个数字才只有79个，仅仅4个月就翻了3倍。 可以说，中国此刻已经是全世界拥有大模型最多的国家，远远超过美国。但这个看似厉害的数字背后，中国又有多少AI原生应用呢？

很显然，现在的“百模大战”进退两难。而李彦宏在2023西丽湖论坛上的一句话也点破了这个问题，现在的国产大模型正面临着一个尴尬的现实：赛道过热且应用缺乏。

我们知道，在PC时代，基本上只有Windows一个操作系统，但是基于Windows系统开发的软件却有很多；而来到移动互联网时代，也只有安卓和iOS两家主流操作系统，但移动应用却有800万之多。可见少量的操作系统，大量的应用才是一个时代发展的关键。

但在今年国内人工智能每收获1块钱投资，就有6毛钱流向大模型相当于操作系统，而涉及具体应用层面的，却不足四分之一。也就是说，大模型占据了绝对的资源优势，但应用层却被严重忽视和压缩。大家一窝蜂地在做大模型，在这过热的赛道里，不仅浪费了大量研发、算力和数据资源，也埋下了一场可能随时爆发的危机。

一旦资本泡沫冷却，随着资本的撤离，将出现大量的大模型停止更新，媒体开始唱衰大模型寒冬，相关公司纷纷倒闭，员工待遇下降等问题接连爆发。这种行业猛然转冷，很大程度会给真正具有竞争力、创新能力的中国AI企业带来巨大的麻烦。

AI时代，驱动原生应用才是关键

面对国产大模型的困境，李彦宏给出了一个明确的方向。他认为，一个大模型要想成为新时代的Windows，安卓和iOS，一定具备一个能力，那就是驱动AI原生应用爆发。

事实上，在美国的AI创业浪潮中，早已开始出现这种AI原生应用。你会看到不论是AI虚拟对话的Character.ai，还是基础设施领域的Langchain，甚至包括Humane推出的硬件AI Pin，这些在某种程度上来说，都是对AI原生应用的形态的探索。

幸运的是，我国和美国这种差异化尚未达到决定性胜负的阶段。因为直到今天，最出色的AI原生应用还没有出现。就如同移动时代拥有其独特的“mobile-native”应用一样，这些应用已经彻底改变了人类的生活。同样在AI原生时代，也将会涌现出基于大模型的新兴国民级应用。

就如李彦宏所言：“人类进入AI时代的标志，不是产生很多的大模型，而是产生很多的AI原生应用。我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。”

因为模型本身并不能直接创造价值，通过基于基础大模型的AI原生应用开发，模型的存在才能发挥出真正的意义。如今大模型最终的格局必然是少数实力玩家取胜，取胜的大多数机会就在于AI原生应用的研发。

无论是芯片、框架、还是模型，只有通过更多的场景落地应用，才可以形成更大的数据飞轮，技术才能被更多人感知到它的能量和价值。也只有繁荣的AI原生应用生态，会倒逼市场变化从而驱动经济增长。

去掉90%大模型，迎来中国AI之春

现在的中国，在短时间内已经发展出了远远超过本身应有存量的大模型。而这里面最致命的问题就是，90%的大模型都缺乏商业化支撑。这对于大模型创业型企业来说，一开局就是最艰难的局面。对他们来讲，拥有的只是算法，但连一条可行的商业化途径都找不到。

这些问题导致大量大型模型积聚的赛道变得十分严峻。目前国内的现状就是，大家谈起算法，各家都在创新；说到参数，各家都在追求规模；说到调用，却几乎没有人使用；说到商业，更是几乎没有公司考虑。换言之，必须要淘汰今天超过90%的大模型。

只有大浪淘沙，中国才能迎来AI之春，才是真正能发挥出在应用创新、产品打磨、产业智能化落地等领域的优势。而大模型产业形态的良性化，应该是五家主流大模型互相竞争，一到两个企业进行底层技术创新，同时还需要一系列作为补充的开源大模型，以及在学术领域充当AI科学支撑的大模型。

在大模型与行业垂直领域结合的同时，形成推广和复制行业大模型的产业生态，诸如大模型+办公、大模型+娱乐、大模型+媒体等等形式，在主要的C端市场，涌现出数以千计的公司，形成互联网经济之后的AI经济奇迹。

未来的AI大模型一定会催生出新的象征性产品，可能新的抖音，新的微信，新的office，甚至更多难以想象的创新，而这一定不是现在的大模型能做到的。