幂等性

用户对于同一操作发起的一次请求或多次请求的结果是不一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。

消息被重复消费

解决思路：一般使用全局ID或者时间戳、UUID，判断此ID是否已经被消费过

1. 唯一ID + 指纹码
2. Redis原子性： 天然自带幂等性

优先级队列

订单催付：按客户大小判断是否优先处理

0-255 ：越大越优先

// 队列代码中添加
val arguments = mapof("x-max-priority" to 10) 
// 消息代码中添加
val properties = AMQP.BasicProperties().builder().prioriry(5).build()

注意：队列需要先设置为优先级队列，消息需要设置消息的优先级，消费者需要等待消息已经发送到队列中去才消费，因为这样才有机会对消息进行排序

惰性队列

指的是消息的存放地，正常情况，消息是保存在内存中，但是在惰性队列中，消息是保存在磁盘上的。

积压消息过多，此时消费者宕机，惰性队列将其保存在磁盘上，不会造成占用系统内存过多。

队列有两种模式，defalut 和 lazy ；默认情况，使用正常队列

在声明队列处设置参数：

val arguments = mapof("x-queue-mode" to "lazy")