和鲸社区 × 浙大地科学院:DDE 深时数字地球国际大科学计划系列工作坊圆满收官!
  bq3unMib4ela 2023年11月30日 17 0

AI for Good,AI for Science,11 月 23 日,由和鲸社区联合浙江大学地球科学学院师生共同发起的 DDE 深时数字地球国际大科学计划系列工作坊正式落下帷幕。

深时数字地球(Deep-time Digital Earth,DDE)是由我国科学家主导发起并受国际学术界认可的首个大科学计划,希望通过建立一个链接地学信息的研究平台,整合地球演化数据、共享全球地学知识,同时为世界范围内的用户提供跨学科领域、国家地域的云上科研环境,推动地球科学研究范式变革,实现相关领域重大科学问题的突破。

DDE 深时数字地球国际大科学计划系列工作坊积极响应 DDE 国际大科学计划的相关倡议,基于 Open Science 理念,特邀多位相关领域的研究人员,通过专业、友好、可复现的地学 Python 应用案例 + 实战培训帮助参与者切实提高使用数据技能解决真实科研问题的能力

本次工作坊依托 Deep-time.org 平台,共分五期,主题涵盖《动手分析矿物综合数据》、《黄土高原沟壑覆盖度评估》、《如何预测非洲纳米比亚矿产资源》、《重建古大气二氧化碳浓度》及《更好地估算中国 PM2.5 空间分布》,每期主题持续大约一周——一周内,参与者首先需自行学习来自浙大地科学院的优质教案,随后参加由浙大讲师主持的线上直播研讨,动手实践并完成课后作业

和鲸社区 × 浙大地科学院:DDE 深时数字地球国际大科学计划系列工作坊圆满收官!_数据分析

过程中,由 Deep-time.org 平台为教案复现、作业编程环节提供开箱即用的云端分析环境与充足算力资源,同时,由和鲸社区为工作坊分主题开设社群与讨论区,讲师、社区运营方及平台技术人员以完善的交流、答疑服务,大幅优化参与者的活动体验

和鲸社区 × 浙大地科学院:DDE 深时数字地球国际大科学计划系列工作坊圆满收官!_地理信息_02

和鲸社区 × 浙大地科学院:DDE 深时数字地球国际大科学计划系列工作坊圆满收官!_地球科学_03

自 10 月 27 日开放报名以来,总计 1178 位地学及相关领域的师生、研究者、爱好者积极参与,他们来自全国乃至世界各地,背景覆盖北京大学、中山大学、中国地质大学、中国科学院地理科学与资源研究所等多所顶尖高校与知名研究机构。

面向高校背景、老师身份的参与者,由和鲸社区发起调研并开展简短访谈。

河北地质大学的刘老师、张老师、陈老师高度认可本次工作坊的内容设计与活动形式,自发组织多名本科生、研究生参与报名,并将教案内容与线上研讨录屏作为教学素材广泛分享于课堂及课题组

衡阳师范学院的郭老师、冯老师对工作坊未来 2.0、3.0 的举办抱有很高期待,并从时下地学科研热点出发,提出“微观植物生理学实验结果与遥感大模型的协同应用”等多个优质选题。

工作坊渐入尾声,针对总计 73 份的有效作业提交,各主题讲师分别对其进行打分并给予认真评价,最终依据作业成绩于每一主题推选两位优秀学员。

和鲸社区 × 浙大地科学院:DDE 深时数字地球国际大科学计划系列工作坊圆满收官!_大数据_04

《动手分析矿物综合数据》主题的优秀学员 Mantleplume 赞同“得数据者得天下”的观点,认为数据科学、人工智能必将持续渗入至各个学科领域,这也是他前来参加本次工作坊的初心;对于活动本身,Mantleplume 认可其整体体验,表示“教案内容新颖,直播讲解清晰”;针对工作坊未来 2.0 的举办,Mantleplume 希望能够增加线上研讨的占比,加深参与者对于代码原理的理解。

《黄土高原沟壑覆盖度评估》、《如何预测非洲纳米比亚矿产资源》主题的优秀学员 dy 出身物联网工程,此前几乎从未接触过地学等相关领域,包括一应的地理知识及 GIS 专业软件的操作技能,站在 dy 的视角,他认为先自行复现、学习教案,后参与直播讲解、研讨的活动形式带来了不错的效果,很大程度帮助非地学出身的参与者高效消化相关专业知识,并获取解决实际问题的成就感

本次工作坊的教案内容已以案例形式沉淀于 Deep-time.org 平台首页,欢迎自行 fork 展开探索!

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以覆盖全球的优质数据为地基、开箱即用的分析环境为抓手、充足流畅的算力资源为驱动,同时充分贯彻开放创新、共建共享的科研生态,Deep-time.org 平台为各层级用户在地学领域内面临的各类科研与工作挑战提供一站式支持,吸引着盈千累万海内外用户的注册与使用, 敬请点击参与国际大科学计划!DDE 深时数字地球向您发出平台使用邀请了解详情。

再次恭喜 DDE 深时数字地球国际大科学计划系列工作坊取得圆满成功,和鲸社区特别感谢浙江大学地球科学学院及杨昕、戚劲、董王统、葛云钊、李岸洲等多位特邀讲师的辛勤耕耘

作为中国目前最大的数据科学实践社区,和鲸社区聚集 50万+ 数据从业者与爱好者,具备丰富且实时更新的真实数据、开源代码、项目案例及实训活动资源,覆盖商科经管、地球科学、人文社科、生物医学等广泛的学科领域。

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最后一次编辑于 2023年11月30日 0

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