跨境电商发展与传统对外贸易互动关系的实证分析可以通过以下步骤进行：

1. 数据收集和处理：收集涉及跨境电商和传统对外贸易的相关数据，包括交易额、增长率、占比等数据，并进行清洗和处理，以确保数据准确性和可靠性。
2. 描述性统计分析：对收集到的数据进行描述性统计分析，包括均值、标准差、最大值、最小值等统计指标，以了解数据的分布和特征。
3. 相关性分析：通过计算皮尔逊相关系数、斯皮尔曼秩相关系数等指标，分析跨境电商与传统对外贸易之间的相关性。如果两者之间存在显著的正相关关系，则说明跨境电商的发展对传统对外贸易具有促进作用。
4. 因果分析：利用格兰杰因果检验等方法，分析跨境电商发展是否是传统对外贸易增长的原因，或者传统对外贸易是否是跨境电商发展的原因。如果两者之间存在显著的因果关系，则说明两者之间存在相互促进的作用。
5. 回归分析：通过构建回归模型，分析跨境电商发展对传统对外贸易的影响，以及传统对外贸易对跨境电商发展的影响。如果回归分析的结果表明跨境电商发展对传统对外贸易具有显著的正向影响，或者传统对外贸易对跨境电商发展具有显著的正向影响，则说明两者之间存在积极的互动关系。
6. 结论和建议：根据上述分析结果，得出结论并提出相应的建议，包括如何加强跨境电商与传统对外贸易之间的联系、如何促进两者的共同发展等。