<设计入门>
《写给大家看的设计书（第4版）》
作者：Robin Williams
译者：苏金国 李盼
- Amazon计算机暨设计类榜首图书，全球热销100万+册
- 第4版上市，全面更新示例与练习，新增排版设计章节
- 无数网友相见恨晚的设计入门指南，一本书跃升审美
世界级设计师Robin Williams在本书中将复杂的设计原理凝炼为亲密性、对齐、重复和对比4 个基本原则。作者以其简洁明快的风格，将优秀设计所必须遵循的这4 个基本原则及其背后的原理，通俗易懂地展现在读者面前。本书包含大量的示例，让你了解怎样才能按照自己的方式设计出美观且内容丰富的产品。
<设计心理学>
《设计师要懂心理学（第2版）》
作者：Susan Weinschenk
译者：徐佳 马迪 余盈亿
- 国际知名设计心理学博士重磅力作
- 畅销欧美亚，设计师必读经典
- 腾讯CDC推荐阅读
本书讨论了设计师必须了解的100个心理学问题，每个问题都配以权威经典的示例，并给出即学即用的设计建议，篇幅简短，让你轻松理解设计背后的心理学动机，为你的设计打造全新用户体验。
《设计师要懂心理学2》
作者：Susan Weinschenk
译者：蒋文干
- 超级畅销书《设计师要懂心理学》姊妹篇
- 涵盖心理学和神经科学领域的最新研究成果
- 解决网站、应用程序、可穿戴设备和人工智能在新的时代背景下提出的设计难题
“Susan Weinschenk又写了本实用好书！本书把最新的设计相关科学研究总结为可以轻松掌握的要点，并且解释了如何将这些知识应用于实际的设计项目当中。”
——Roger Dooley，Brainfluence作者
<设计法则>
《用户体验定律：简单好用的产品设计法则》
作者：乔恩·亚布隆斯基
译者：胡晓
- 产品/设计/广告人必备网站Laws of UX精粹
- 用户心理学实践手册，案例即学即用
- 写作与翻译均由国际国内资深用户体验设计师操刀
本书内容基于大受欢迎的网站 Laws of UX，该网站是用户体验设计圈内的一些知名媒体推荐设计师学习的网站。作者将设计师需要了解的心理学知识总结为各种 UX 定律，包括雅各布定律、菲茨定律、希克定律、米勒定律、波斯特尔定律、峰终法则、美学易用性效应、冯·雷斯托夫效应、特斯勒定律，以及多尔蒂阈值。此外，作者为每个 UX 定律设计了简约而又让人印象深刻的图形，大大增强了这些 UX 定律的亲和力和感染力。
<图表、数据可视化>
《用数据讲故事——专业图表实训教程》
作者：Cole Nussbaumer Knaflic
译者：邵钏 陈莎
- 理论+实践=熟能生巧
- 案例涉及行业广泛。
- 跟练：来自现实生活中的例子，附答案。
- 独立练习：更多引人思考的问题。
高分职场必读书《用数据讲故事》的“原配”实战教程！要有数据，要理解数据，要可视化呈现数据，而且要干净地呈现，还要围绕你的呈现讲述一个好故事。这就是 Cole 在这本书中做的全部努力。我们不仅仅要知道数据，更重要的是要利用数据做出决策。本书将设计“六原则”在实践中反复运用，练就职场基本功！通吃各种沟通场合！毕业答辩、立项报告、成果汇报、需求沟通、广告宣传......
<AIGC相关>
《这就是ChatGPT》
[美] 斯蒂芬·沃尔弗拉姆｜著
WOLFRAM传媒汉化小组｜译
OpenAI CEO，ChatGPT 之父山姆·阿尔特曼推荐，国内首部由世界顶级 AI 学者、科学和技术领域重要的革新者、“第一个真正实用的人工智能”搜索引擎 WolframAlpha 发明人斯蒂芬·沃尔弗拉姆对 ChatGPT 最本质的原理的解释的权威之作！
《ChatGPT：人类新纪元》
马占凯 | 著
"搜狗输入法之父"、美团光年 AGI 布道师马占凯新作，小白也能读懂的 ChatGPT 入门书。本书用生动浅显的语言，用鲜活的故事，讲述 ChatGPT 前世今生、AI 发展史，获得罗永浩、梁宁、戴雨森、王建硕、王玥等大咖倾情推荐。附赠中国 AGI 全景图、ChatGPT 全景图拉页，让你对 ChatGPT 及 AGI 相关产业的发展一目了然。
《利用ChatGPT进行数据分析》
张俊红｜著
10万册畅销书作者，根据 ChatGPT 在数据分析各个阶段的应用情况，按照数据分析师的职业发展路径展开，带你快速上手高效运用 ChatGPT 进行数据分析。
《零基础玩转Midjourney——打造AI绘画助手》
小甲鱼，袁春良 | 著
由 100 万粉丝青睐的大咖亲自传授经验，近 20 个真实案例，包含卡通 IP 形象、表情包、logo、壁纸、海报、故事绘本、电影分镜等领域。轻松解锁 Midjourney 中近 20 个参数和 20 个指令的精妙玩法。
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》
斋藤康毅 | 著
陆宇杰 | 译
本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用 Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。
