峰会进行时 | AIGC 在趣丸科技广告素材场景下赋能业务的探索实践
  JzMxAcNPvSgV 2023年11月25日 28 0

峰会进行时

这一站,趣丸科技来到了 11 月 24-25 日举办的 WOT 全球技术创新大会。WOT(World Of Tech)全球技术创新大会是由 51CTO 开创的综合性高端技术会议品牌,致力于展现国内外技术领域的热点和趋势、搭建全球技术人深度分享和广泛交流的平台、推动新技术在中国的实践和落地。本次大会囊括大数据、AIGC、架构演进、人工智能、研发管理等热门议题。预计 500 人参会,50+位专家分享,100+企业合作。

AIGC 作为今年最火热的技术,喧嚣过后,“如何真正落地并且为企业业务赋能”成为新的命题。趣丸科技资深研发工程师 阮陈贵,将于大会 AIGC 赋能业务专场上发表题为《AIGC 在趣丸科技广告素材场景下赋能业务的探索实践》主题分享。

峰会进行时 | AIGC 在趣丸科技广告素材场景下赋能业务的探索实践_模态


AIGC 兴起,在各行各业得到应用。广告作为用户增长的有效手段,经久不衰,日益增长的广告创意素材素材需求与设计师人工制作素材产能不足的矛盾问题凸显,AIGC 技术的应用能够在多模态素材上发挥作用,为广告投放业务赋能。

本次演讲将从趣丸科技核心产品(TT 语音、麦可等)的广告业务场景出发(如信息流投放场景及新媒体推广场景等),阐述相关 AIGC 技术在广告短文案、广告长文案、广告图片及广告视频等素材内容上的应用,过程中遇到的挑战与问题,也涉及到广告效果数据与素材内容结合的方案思考。


演讲嘉宾

阮陈贵 | 趣丸科技 资深研发工程师

曾就职于腾讯音乐娱乐集团,从事音乐类社交软件后端服务研发。目前是趣丸科技广告平台技术负责人,负责程序化在线广告投放系统架构设计及 AIGC 在广告创意素材应用落地。其带领的团队在音频处理、社交应用及广告策略系统方面拥有 8 项发明专利。

演讲提纲


  1. 趣丸科技的程序化广告投放与素材特点介绍

1)信息流与新媒体场景的投放推广方式介绍

2)不同场景的素材业务特点介绍


  1. 基于 AIGC 技术的广告素材生成产品方案

1)独立拆分的 AIGC 及素材处理工具箱

2)基于业务工作流组合的批量生成器

3)赋能广告创意素材的业务效果


  1. 广告文案、图片及视频生成技术应用

1)基于 LLM 的广告文案自动生成:prompt 设定及打分专家应用

2)基于 Stable Difussion 的广告图片元素生成:背景、模特、人像 Lora 模型训练及推理

3)基于视频人脸融合的广告视频元素生成

4)基于模版与规则的素材混编生成


  1. 挑战及未来规划

1)经验与踩坑:落地实践中的经验与教训

2)未来规划:素材元素的多样性积累以及流程自动化程度提升,与广告效果数据的融合


听众收益

  1. 了解广告素材自动化生成的模式及思路
  2. 了解趣丸科技在 AIGC 应用于广告素材生成的实践经验


快问快答

关于本次分享 ,我们找陈贵聊了聊

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问:AIGC 赋能广告素材创作是一个比较新的场景,在实践过程中,遇到过什么挑战?

答:确实存在各种各样的挑战。最大的挑战是 AIGC 内容如何在生成效果与业务期望之间找到平衡点;

首先是探索期,研究员生成的样例内容效果达到什么程度是满足业务标准的,而这个业务标准又是什么,供求双方对于 AIGC 的理解不同;然后是工程投产期,业务使用过程中,如何保证生成内容效果尽可能地符合他们的期望。

它强调以下几个关键点:

探索期、工程投产期

问:大家通常都说 AI 生成的东西不可控,在广告素材创作场景上项目组是怎么保证效果的?

答:

  1. AI 生成的东西并不是不可控;
  2. AI 是否可控需要考虑我们对它的定位是怎么样,期望它用什么样的方式帮助我们解决问题;
  3. 随着项目的进展,AI 作为辅助生产的角色逐渐清晰,完全靠AI 生成素材的 ROI 会很低。我们从广告素材本身可拆解的特点出发,将素材构成进行拆解,借助 AI 能力辅助设计师在更小的粒度上进行创作,创作生成的元素可以再通过 AI 进行拓展生成更多的元素,而后根据完整素材的固定范式进行组合形成完整广告素材。我们的 AI 视频混编及 AI 图片混编功能正是基于这样的模式来保证 AI 生成的内容可控。

问:可以总结一下 AIGC 赋能广告素材探索的经验和启示吗?后续可以运用在什么场景上?

答:广告素材是营销属性较强的多模态内容,需要具备较强的创意性,纯粹使用 AIGC 生成门槛较高,我们可以从产品方案角度对内容生成进行约束,让 AIGC 能力在更新的空间发生,保证整体效果。

后续我们计划将 AIGC 应用在素材内容理解及广告投放效果方面,素材生成、素材投放及效果数据作用于素材生成,形成闭环。


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最后一次编辑于 2023年11月25日 0

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