随着数据成为关键生产资料和要素，国内外数据安全相关的法律法规在快速完善，数据安全技术也在快速发展。5月25-26日，由星环科技、上海数据交易所、上海大数据联盟、财联社联合主办的向星力·未来数据技术峰会 （FDTC）上，《数据安全与流通——技术、架构与实践》正式发布并同步在各大电商平台上架售卖。星环科技数据安全专家匠心巨制面向数据要素市场从业者的实用指南详解数据要素流动和应用过程的理论、法规、模式、技术和应用

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适合人群

• 数据安全管理人员、技术人员和研究人员；
• 数据要素市场建设的各方参与者，包括四类市场建设主体（国家级数据交易所、地区性交易机构、行业性交易机构以及场外交易机构）、各类数商以及各行各业使用数据的企业。

 

主要内容

本书着眼数字安全与有序流通，兼顾政策、技术和实操多个层面，系统性比较强，从数据权属、数据价值、数据安全和数据流通等方面，对国内外关于数据有序流动和利用过程中的理论、模式、技术、法规等进行了全面梳理和解读，可以为数据要素市场建设的各方参与者提供重要的知识体系参考。目录

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Contents目　　录

前言

第1章新的数据时代 1

1.1数据要素的时代 3

1.1.1数据要素的重要属性 3

1.1.2数据安全方面的法律法规 5

1.1.3数据流通方面的法律法规 8

1.1.4个人信息保护 9

1.2以数据为中心的网络安全

时代 11

1.2.1基于边界的安全防护技术 13

1.2.2数据安全与合规技术 16

1.2.3数据流通技术 18

1.2.4零信任安全技术 20

1.2.5内生安全问题与拟态防御

架构 23

第2章数据安全 26

2.1数据安全合规 27

2.1.1数据分类分级体系 28

2.1.2个人信息保护体系 31

2.1.3数据供应链的安全合规

体系 34

2.1.4数据出境的合规体系 35

2.1.5围绕数据生命周期的安全

技术 40

2.1.6数据安全治理与监测技术 44

2.1.7面向行业的数据安全合规的

智能化、自动化落地 48

2.2数据安全技术的能力建设 53

2.2.1总体建设思路 54

2.2.2保障数据资产安全的关键

技术 60

2.2.3数据平台层的安全技术

要求 82

2.3数据安全治理的组织与制度

建设 94

2.3.1组织架构的设计 95

2.3.2制度与流程 96

2.3.3持续建设与成熟度参考 97

第3章数据流通 99

3.1隐私计算技术 99

3.1.1多方安全计算 102

3.1.2联邦学习 108

3.1.3可信执行环境 116

3.1.4同态加密技术 119

3.1.5差分隐私 121

3.1.6隐私计算技术小结 125

3.2数据流通中价值的度量方法 126

3.2.1数据流通中价值的影响因素

和度量方法 128

3.2.2经济学视角 131

3.2.3数据挖掘视角 136

3.3数据交易与流通 144

3.3.1国外数据交易流通市场 145

3.3.2国内数据交易流通市场 147

3.3.3数据交易流通的业务

建设 149

第4章实践 155

4.1数据安全技术体系建设的

落地思考 155

4.1.1原则性考量 156

4.1.2确定目标时的考量因素 157

4.1.3规划架构时的考量因素 158

4.1.4实施过程中的考量因素 159

4.2如何建设一个安全的数据

中台 162

4.2.1数据中台的安全风险分析与

总体设计方案 163

4.2.2如何做到事后管理 166

4.2.3如何做到事中控制 169

4.2.4如何做到事前预防 171

4.2.5落地实施方案的对比总结 173

4.3基于隐私计算的数据流通

应用 174

4.3.1基于多方安全计算的数据

流通案例 174

4.3.2基于联邦学习的数据流通

案例 176

4.4数据流通交易平台的架构 180

4.4.1数据合规平台的技术

架构 181

4.4.2数据交易平台的技术

架构 185

第5章展望 192

5.1国内数据交易市场的展望 192

5.2支撑数据要素市场的基础

设施 194

5.3生态建设是数据要素市场

成功的关键 197

5.4内生安全是数据流通的安全

发展方向 199

参考文献 201